信息与通信工程学科主要研究信息的获取、存储、传输、处理、表现和应用，以及信息与通信设备及系统的设计、分析、开发、维护、测试、集成和应用。本学科一方面以信息传输和交换为主体，研究各类信息与通信网络及系统的组成原理、系统协议、性能评估和增值应用等内容；另一方面以信号与信息处理为核心，研究各种形式信号的产生与获取、信号处理算法与体制、系统应用和系统安全等内容。它涵盖了移动通信、光通信、量子通信、图像处理与计算机视觉、多维信号处理、导航定位、雷达与声呐、信息安全与对抗、物联网等众多新一代信息技术领域，是信息领域的主干学科。

081000信息与通信工程（一级学科）

培养目标

在本学科掌握坚实的基础理论和系统的专门知识，具有从事科学研究和独立担负专门技术工作的能力，了解国内外信息与通信工程学科某一领域的新技术和发展动向，创新性地解决本学科的学术或技术问题；应熟练掌握一门外国语，熟练阅读外文专业书刊，具有较好的听、说、读、写能力；能结合与本学科有关的实际问题进行创新研究，能胜任研究机构、高等院校和产业部门有关方面的研究、开发及管理工作。

智能感知信息处理（学科方向）

本方向以智能感知信息处理理论研究为核心，主要从事电磁探测成像理论与技术、高分辨率三维成像技术、雷达信号目标识别与处理、目标特性建模等理论研究与技术应用。本培养方向的特色在于物联网传感感知、基于深度学习的智能图像理解与识别、增强现实、场景建模、数据整合与智慧挖掘。本培养方向的优势在于将电磁探测成像、目标特性建模等技术应用于信息与能源交叉领域；将雷达信号目标跟踪与识别技术应用于智能交通，实现测速雷达一体化抓拍；开展间谐波检测、故障谐波检测方法、故障分类等关键技术研究，研制具有自主知识产权的谐波法电气设备健康状态检测设备。相关研究成果可应用于人工智能、大数据、网络安全、智能交通与安防、嵌入式手机编程、人脸识别等。

复杂信号与信息处理（学科方向）

本方向主要研究面向下一代网络体系结构、无线通信、移动互联网、人工智能等领域的复杂信号与信息处理理论与技术，包括通信与导航信号处理、绿色网络与通信、协同感知网络、光信息处理与再现等。特色在于综合运用复杂系统与复杂网络、数字信号处理、计算机网络、传感器网络等理论与技术，多学科交叉与融合，解决无线网络能效管理等问题。优势主要体现在绿色网络与通信、分布式协同感知网络、导航信号处理等方面。

宽带移动通信系统关键技术（学科方向）

本方向专注于新一代移动通信传输和网络技术。为应对未来移动通信爆炸性的业务增长、异构网络的并存环境、差异很大的业务种类等技术挑战，在传输技术方面研究高频谱效率、高可靠性传输技术，主要包括高频段、超宽带及多天线通信技术；在网络技术方面，将信息技术与移动通信有机融合，研究基于网络功能虚拟化技术的弹性网络架构。针对复杂无线环境，研究异构网络感知融合技术，为实现异构网络高效的动态智能化管理提供技术支撑。

智能传输与高速互连（学科方向）

本方向专注于芯片间至机柜/基站间不同层级电/光互连上的高速、智能化信息传输/交换的相关理论与技术，应对先进雷达、智能通信与网络计算等新兴战略性应用的迫切需求。相应研究高速互连网络信息论与信道建模，为网络架构与传输协议优化提供理论依据；将电路与电磁分析相结合，研究高速传输硬件信号/电源完整性设计与分析方法，建立软硬件工具；同时研究传输架构与系统计算性能、能效、可靠性关系，建立可重构智能信息交换机制。

课程设置

本学科设置的基础知识课程和专业知识课程包括：随机过程、矩阵理论与方法、专业外语、数字信号处理、信号理论、信息论与编码、传输与交换技术、数字图像处理、光纤通信系统仿真、模式识别理论与方法、光纤通信技术、信息安全技术、模糊集合与模糊系统、非线性系统与时间序列分析、ASIC系统设计、移动互联网与云计算、软件工程、网络编码、数字设计基础、宽带网络通信、多传感器信息融合、机器学习、智能天线、不确定性人工智能、信息安全工程、移动计算、计算机密码学、数值分析、DSP系统设计等。

培养特色

本专业旨在以科学研究和技术研发主导研究生培养模式，提升研究生的科技创新和工程应用能力，为社会输送高层次技术人才。培养过程重视实践能力，在科学研究之余培养学生在系统设计与开发上的能力，切实做到毕业生与社会需求的无缝接轨。

对报考者的要求

本专业不接收同等学力考生（大学专科毕业）；欢迎推免生，欢迎具有博士授权或硕士授权高校的考生报考。