大数据是信息计算与智能系统二级学科下设的专业方向。大数据，IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

大数据技术，是指从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理数据库，数据挖掘电网，分布式文件系统，分布式数据库，云计算平台，互联网，和可扩展的存储系统。

0701Z109 大数据（专业方向）

培养目标

1、本专业培养学员掌握信息计算与智能系统学科坚实的基础理论，了解本学科方向的进展，并具备相应的实践能力，特别是独立分析和解决实际问题的能力；

2、能够胜任在相关领域的理论研究、工程设计、技术开发和高等院校的教学工作，成为适应社会和经济发展所需要的高级技术专门人才。

研究方向

大数据研究

课程设置

大数据研究、教师教育专题研究、计算机实用技术、管理公文与申论写作指导、算法设计与分析、高级计算机系统结构、现代计算机网络、移动网络与普适计算、无线网络理论、智能计算与识别、人机交互技术、并行处理与过程系统、可视化仿真技术、软计算方法、移动计算、网络安全、密码学、嵌入式系统、分布式系统、计算机理论基础、面向计算机科学的数理逻辑、分布资源管理与网格、过程系统交互技术、信息论与编码技术、实时库生成技术、系统测试、网络信息安全理论与技术、PKI理论与关键技术、人工智能、现代数据库技术、软件构件化理论与技术、并行程序设计、软件测试理论与技术、数据库安全理论与技术、优化理论、网格计算、信息压缩技术、可信计算、信息安全、多媒体通信、自然语言处理等。

相关学科

信息计算与智能系统二级学科大数据方向学术学位研究生相关学科有：数学、计算机科学与技术、电子信息工程、人体工学、系统工程、人工智能等。

就业方向

信息计算与智能系统二级学科大数据方向学术学位研究生毕业后能够在银行、通信、电力、大型电子商务企事业单位从事信息技术、经营大数据采集、分析、管理决策工作，也可以在相关大数据整体解决运营商企业中从事大数据信息系统设计、研发、测试、运营、维护及产品和服务市场开拓等相关工作。