学科概况

统计学学科具有悠久的办学历史，1984年铁道部最先在本校设立计划统计专业，2000年获统计学硕士学位授权，2008年获数理统计与应用数学硕士学位授权，2010年获应用统计专业硕士学位授权，2013年获批统计学一级学科硕士点，2020年经济统计学专业被评为江西省一流本科专业，2022年入选学校“十四五”学科特区。

本学科瞄准统计学国际前沿和国家战略需求，围绕社会经济统计、应用统计、数理统计、交通运输统计方向开展研究。学科特色表现为针对中国经济发展规律和数据特征改进和扩展现有经济统计研究方法，应用于中国经济问题研究。在非线性阈值协整、高维大数据应用与货币政策方面成果突出。学科现有专任教师45人，博士化率91.1%，45岁以下青年教师占比33.3%。

五年来，承担国家级科研项目20多项，省部级科研项目80余项，科研经费达1000多万元；获省部级以上奖励30余项，在《经济研究》《管理世界》等期刊上发表论文500余篇；多篇研究报告获时任省级领导批示。

培养目标

1、具有良好的政治素养，坚定的理想与信念，热爱祖国，遵纪守法，品德良好，学风严谨，明礼诚信，身心健康；有献身科学的强烈事业心和创新精神，恪守学术道德，具有严谨的科研作风，良好的团队合作精神和较强的交流能力。

2、掌握本学科坚实的基础理论、系统的专业知识和科学的研究方法，具有一定的国际视野，具有继续攻读博士学位或独立从事科学研究、教学工作或担负专门技术工作的能力，在教学、科学研究或专门技术工作中具有一定组织和管理能力的高层次专门人才。

3、具有扎实的数学、统计学、计算机等的基本理论与方法，并熟练应用统计分析软件，具备从事统计数据特别是大数据背景下数据的收集、整理、分析、预测和应用的基本技能。

4、具有某一领域的专业背景知识，例如经济学、金融学、管理学、社会学和交通运输等，能够独立从事实际领域的应用统计工作（包括研究报告和解读数据）的能力。

培养方式

1、导师负责和导师组培养相结合，对同等学力申请硕士学位人员（以下简称申请人）的德智体美劳全面素质的发展和提高坚持高标准、严要求，确保同等学力的培养质量。

2、采用随班跟读、集中讲授、自学和研讨相结合的方式对规定的理论课程进行系统学习，单科考试考查与综合考核相结合，对申请人的理论基础、专业知识的掌握、科研能力和外语水平等做出全面考核和评价，并作为中期筛选的主要指标之一。

3、认真抓好申请人学位论文的开题报告、中期检查和论文答辩等工作环节，确保学位论文的质量。

4、加强申请人文献阅读与信息检索能力的培养，指定申请人必读文献目录，制定具体考核办法。

研究方向

1、金融统计（Financial Statistics）

研究领域集中于金融计量、国际金融、货币政策、公司金融、农村金融等方面。其特色是跟踪国际统计研究前沿，针对中国及世界金融发展的变化改进现有统计研究方法，使之应用于国际和国内金融问题研究。学科团队获得国家社科基金4项(重点1项)，国家自然科学基金9项。获得教育部高等学校科学研究优秀成果奖一等奖，江西省社科优秀成果一等奖和二等奖。在《中国社会科学》，《经济研究》和SSCI，SCI的一区和二区期刊发表论文30多篇。

2、交通运输统计（Transportation statistics）

研究领域集中于交通运输统计、供应链管理、数据挖掘与知识发现等方面。其特色是跟踪统计分析理论及其应用研究前沿，针对交通运输运输、供应链管理领域、数据科学领域中遇到的问题，利用传统统计分析方法及数据挖掘、数据分析等大数据统计分析方法对其展开研究。学术团队共承担了国家社科基金项目、国家自然科学基金等国家级项目11项，获江西省社科优秀成果奖一等奖、三等奖多项。在《中国管理科学》《计算机集成制造》《Information Science》等国内外CSSCI、SCI、SSCI一区和二区期刊、EI期刊发表文章30多篇。

3、社会经济统计（Socio-economic Statistics）

研究领域主要聚焦于劳动经济、教育统计及公司治理领域的一般发展规律，特色在于应用统计理论方法进行深入研究。优势在于：一是劳动统计特色鲜明，针对劳动经济及交通企业人事劳动经济学现象方面有深入研究；二是教育统计优势突出，对人力资本领域有深入研究；三是公司治理优势鲜明，在公司治理领域有深入研究。学科团队主持国家自然科学基金5项，主持国家社科基金项目2项，在SSCI（1区）、《系统工程理论与实践》《中国农村经济》《管理评论》发表学术论文30余篇。

4、数据科学与大数据技术（Data Science and Big Data Technique）

研究领域集中于高维统计中的降维与优化理论、图模型、机器学习、大数据与人工智能交叉等方面。其特色主要体现在利用图论与数理统计的交叉，构建图模型处理高维复杂数据，利用人工智能和深度机器学习处理大数据，并将这些交叉学科方法应用于生物统计、金融统计与经济统计领域。学科团队主持国家自然科学基金10项，在《Applied Mathematics and Computation》《Journal of Mathematical Analysis and Applications》等期刊上发表学术论文30余篇。

申请学科及考试科目

学科门类：理学（07）

一级学科：统计学（0714）

外国语水平考试：英语

学科综合水平考试：无

授予学位：理学硕士学位

注：外国语水平考试、学科综合水平对应考试科目根据国家学位办规定的考试科目、学科、考试大纲进行全国统一考试。学科综合水平对应考试科目为“无”的学科专业表示没有综合水平考试，但必须通过外国语水平考试。

学习年限

同等学力人员申请硕士学位学制实行弹性学制。

1、课程学习阶段：申请人自通过资格审查之日起，必须在4年内完成并通过相关学位课程考试，包括培养方案规定的全部课程考试及国家组织的外国语水平及学科综合水平考试，修满规定的学分，获得合格证书。

2、学位论文阶段：申请人应在通过全部考试后的2年内提交学位论文，在提交学位论文后半年内完成学位论文答辩。

学分要求

1、同等学力人员申请硕士学位的培养实行学分制。 

2、课程每学分对应的标准学时数为16学时。 

3、课程总学分不少于28学分，其中学位课不少于15学分，非学位课不少于13学分。

课程设置

1、同等学力人员申请硕士学位的课程分为学位课和非学位课。

1）学位课主要包括公共必修课、专业核心课和学科前沿课，其中公共必修课由学校统一安排。

2）非学位课为专业素质课，包括跨学科专业课、素质提升课（研究方法类、论文写作及学术规范类、创新创业及管理类等），由培养单位负责安排。 

2、培养方案中的课程须编写课程教学大纲，具体要求与学术型硕士研究生教学大纲一致。

1）公共必修课程：中国特色社会主义理论与实践研究、综合英语；

2）专业核心课程：多元统计分析、数据仓库与数据挖掘、Python语言及数据分析、统计学；

3）学科前沿课程：学科前沿讲座；

4）专业素质课程：中级微观经济学、中级宏观经济学、现代管理学、中级财务会计、计量经济学、投资学、货币银行学、统计理论与方法、国民经济核算、时间序列分析。

国家组织的水平考试

1、申请人须通过同等学力人员申请硕士学位外国语水平和学科综合水平全国统一考试（成绩单由考试部门直接提供），方可申请学位。

2、申请人自通过资格审查之日起，须在4年内完成学位授予单位组织的全部课程考试和国家组织水平考试，且成绩合格。4年内未通过课程考试和国家组织的水平考试，本次申请无效。

学位论文

学位论文是同等学力人员申请硕士学位培养工作的核心环节，是对申请人进行科学研究或承担专门技术工作的全面训练，是培养申请人创新能力，综合运用所学知识发现问题、分析问题和解决问题能力的主要途径。申请人学位论文工作应包括开题报告、中期考核、预答辩、查重检测、论文评阅和答辩等环节。 

申请人从学位论文开题到答辩的准备时间，不得少于1年，论文要求字数不少于3万字。学位论文预答辩未通过者，学位论文不予送审。学位论文查重率不超过25%。

学位授予

申请人修满规定学分，完成必修环节，通过中期考核和论文答辩，经学校学位评定委员会审议通过后，授予理学硕士学位并颁发学位证书。

申请流程

1、参加课程研修班学习；

2、符合申硕条件，参加全国统一申硕考试（英语）合格；

3、通过学校论文答辩；

4、授予硕士学位。

专业考辅

同等学力申请硕士学位全国统一考试专业辅导

外国语水平考试语种：英语

考试大纲：《同等学力人员申请硕士学位英语水平全国统一考试大纲》大纲版本：第六版

英语学科水平考试根据考试大纲编写的专业教材和网课视频，每年更新最新考点、知识点、答题技巧，帮助学员提高通过率。

上文所述就是华东交通大学统计学同等学力申请硕士学位招生简章的相关介绍，欢迎广大学员报考华东交通大学在职研究生学位深造，非全日制研究生、专业硕士研究生更多报考信息请咨询亚培研学研究生培训老师。

非全日制研究生与全日制研究生学历类型同为普通高等教育（统招学历），两者仅学习方式不同，均必须通过全国硕士研究生统一招生考试入学，同属于统招统分计划，毕业同样获得普通高等教育研究生毕业证书及学位证书。非全日制硕士研究生毕业获得研究生学历证书和硕士学位证书，学历证书在国家学信网上查询，学位证书在国家学位网上查询。

推荐专业

教育学（课程与教学论、教学管理）、法学（社会工作）、农学（农业工程与信息技术、农村发展）、体育专业硕士、工学（电子信息）等。

专业考辅

亚培管理学院研究生培训提供非全日制研究生全国联考英语、政治、数学及专业课考前辅导，全程班、强化班、冲刺班为考研学子量身定制，助力广大学员考上心仪的院校。

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