华东交通大学人工智能领域硕士研究生专业学位培养方案

所属学院：理学院

学科门类：工学

一级学科：电子信息

学科名称：人工智能

学科代码：085410

学位类型：专业学位

学位级别：硕士学位

学科概况

华东交通大学从1979年开始招生以来，学校成立了基础课部，数学学科是其主要的学科之一，主要担任全校的数学课教学任务。随着学校的不断发展，基础课部于2000年更名基础科学学院，并于2014年更名为理学院。在这一发展过程中，数学学科有了较大的发展与进步。数学专业2001年开始招本科生（信息与计算科学专业，每年2-3个班），数学学科2005年获得硕士点，2007年开始招硕士研究生，2011年获得一级学科硕士点，至今已培养硕士研究生120余名。

2021年开始招收电子信息（人工智能方向）专业学位硕士研究生人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新型学科。本专业领域在实验条件、师资力量、科研水平、产学研合作等方面具有较好的积累，已形成了专业知识扎实、结构合理的学术梯队。现有教授9人、副教授二十多人，有博士19人。现任学科带头人是江西省高等学校“井冈学者”特聘教授，前任学科带头人是省级学科带头人、新世纪百千万人才工程人选、享受政府特殊津贴、省级教学名师、省模范教师，本学科有结构合理的学术梯队。在机器学习、模式识别、复杂网络和计算生物学等方面已取得了系列科研成果。发表高水平的SCI收录论文百余篇，科研成果获省部级二等奖和厅级成果奖多项。近年来，主持国家自然科学基金20余项、企业关键技术研究项目10余项、省自然科学基金10余项。加强对外合作，与国内外著名机构和企业开展联合研究和人才培养， 科研实验设备齐全，图书资料丰富。

085410 人工智能硕士研究生专业学位研究方向

1、机器学习与优化技术 （Machine Learning and Optimization Technology）

面向国家人工智能发展战略，在图像识别、视频分析和语音识别等方面开展研究，使用传统机器学习和以深度学习为代表的新型机器学习技术相结合，构建领域知识图谱，并 将其用于智能驾驶和交通管理、电力设备图像分析和智能制造等领域。

2、复杂网络和信息安全 （Complex Network and Information Security )

复杂网络是由数量巨大的节点和节点之间错综复杂的关系共同构成的网络结构，与现实中各类高复杂性系统如互联网网络和社会网络的研究有密切关系。网络信息安全主要研究网络空间中的安全和防护问题，即在有敌手的对抗环境下，研究信息在产生、传输、存储、处理的各个环节中所面临的威胁和防御措施，以及网络和系统本身的威胁和防护机制。本研究方向主要研究网络的几何性质，网络的形成机制和网络的结构稳定性等问题，以及复杂网络环境下的网络渗透和防御技术。

3、数值分析与计算生物学 （Numerical  Analysis and Computational Biology）

生物计算是一门以数学、计算机科学和生物学等学科为基础的交叉学科。本方向主要利用数值分析技术理论，从事生物医学领域尤其是针对基因组等新一代高通量测序数据进行分析和健康医疗大数据分析等方面研究，为药物分子靶标设计、复杂疾病诊断和治疗提供有效依据。

培养目标

1、具有良好的政治素养，坚定的理想与信念，热爱祖国，遵纪守法，品德良好，学风严谨，明礼诚信，身心健康；有献身科学的强烈事业心和创新精神，恪守学术道德，具有严谨的科研作风，良好的团队合作精神和较强的交流能力。

2、具备自然和人文社会科学通识性知识基础，具有坚实的人工智能领域相关学科基础理论知识和专业技能，深入了解本领域的发展方向，系统掌握人工智能学科相关研究领域 的理论、技术和方法，具有人工智能系统的设计、实现、测试和应用验证能力，以及良好的职业素养和沟通协作能力， 能够综合运用多学科理论技术解决交通领域行业企业智能化面临的实际问题。

3、适应新科技与产业革命发展趋势，服务国家重大战略和地方经济发展，面向产业升级转型和技术革新的实际需要，以立德树人为根本，培养德智体美劳全面发展、掌握人工智能领域相关学科的理论基础和专门知识，具备从事基础前沿研究、能够解决智能交通、智慧系统等领域实际工程问题和开展交叉创新应用的能力，具有高度社会责任感的高层次复合型人才。

培养方式

1、1-1.5年内完成课程阶段学习；用于学位论文工作的时间不少于1年；实践环节可采用集中实践与分段实践相结合的方式进行，历届本科毕业生累积实践时间不少于半年， 应届本科毕业生的实践时间原则上不少于1年。在进程安排上，实践环节与课程学习、学位论文的时间可部分重叠。

2、实行双导师制：学位论文由校内具有工程实践经验的导师与工矿企业或工程建设部门内经单位推荐的业务水平高、责任心强的具有中高级技术职务的人员联合指导。以校内导师指导为主，校外导师参与实践过程、项目研究、课程与论文等多个环节的指导工作。

学习年限

1、全日制专业学位研究生基本学习年限为3年，最长学习年限（含休学和保留学籍）为5年。

2、对于学习成绩和科研情况表现特别优秀的研究生，可申请半年或一年提前毕业。

学分要求

全日制专业学位硕士研究生课程和必修环节实行学分制。学分的基本要求是：总学分不少于47学分，其中课程总学分不低于23学分（学位课不低于15学分，非学位课不低于8学分），必修环节不低于8学分，学位论文16学分。学位课可以代替非学位课，但非学位课不能代替学位课；允许硕士研究生在导师指导下选修其他学科开设的课程作为选修课；跨学科专业或同等学力录取硕士生原则上必须补修2门以上相应专业本科主干课程，不计学分。英语六级考试成绩500分以上（含500分）可申请免修硕士生英语。当某门课程选修人数少于3人时，学院和研究生处有权要求研究生改选其他选课人数较多的课程。

第一外国语选修的语种应同硕士生入学考试的语种相同。

课程设置

1、公共基础课程：中国特色社会主义理论与实践研究、综合英语；

2、专业基础课程：算法设计与分析、组合数学（A）、人工智能原理、机器学习、矩阵论；

3、学科前沿课程：智能科学与技术前沿技术概论；

4、公共选修课程：工程伦理、自然辩证法概论、信息检索、知识产权、矩阵理论及其应用、应用数理统计、数学物理方程、心理健康与调适、第二外国语（日、法、德、韩）、美术鉴赏、运动营养与健康、音乐鉴赏、马克思主义与社会科学方法论、创新创业与自我管理、专利与文献检索、国学、体育训练综合；

5、专业选修课程：随机过程（A）、最优化方法（A）、数字图像处理、信息安全技术、数据挖掘、复杂网络理论、生物信息学、计算机视觉、语音识别、深度学习、知识图谱、模式识别、图论、偏微分方程、微分流形。

必修环节

专业型硕士研究生的必修环节包括专业实践和开题报告。

1、学术活动（2 学分）

学术型硕士生在校期间应参加6次以上学术活动，其中本人应进行学术报告1次以上。每次学术活动要撰写总结报告，并将有关的书面材料交导师签字认可。学术活动内容包括：学术讲座，学术研讨会以及参加访问讲学等。

2、开题报告（2 学分）

开题报告应包括选题的背景意义、国内外研究动态及发展趋势、主要研究内容、拟采取的技术路线及研发方法、预期成果、进度安排等。开题报告一般应在第四学期初完成。开题报告应以PPT汇报形式公开进行，具体要求由各培养学院在此基础上自行确定。各培养学院按照学科组建研究生论文开题小组，小组主席应为外校教授；小组开题未通过者，由学院组织进行公开开题。

学位论文

学位论文是硕士研究生培养工作的核心环节，是对硕士研究生进行科学研究或承担专门技术工作的全面训练，是培养硕士研究生创新能力，综合运用所学知识发现问题、分析问题和解决问题能力的主要途径。硕士研究生学位论文工作应包括开题报告、中期考核、查重检测、论文评阅和答辩等 环节。

硕士生开题的文献阅读量不得少于60篇（外文文献不少于30篇）；并写出不少于5000字左右的文献综述报告。进入论文评阅前要求在北大核心以上（含）期刊或华东交通大学学报上发表论文（含录用），论文必须是研究生为第一作者或者导师是第一作者且研究生是第二作者。全日制学术学位硕士研究生从学位论文开题到答辩的准备时间，不得少于1年，论文要求字数不少于3万字。其他要求同学校文件。

毕业与学位授予

硕士生在学校规定的学习年限内修完培养计划的全部课程且成绩合格，通过思想品德考核、学位论文答辩，符合毕业要求，准予毕业；符合《中华人民共和国学位条例》有关规定，达到我校学位授予标准，经学校学位评定委员会审核和表决，授予电子信息硕士专业学位。

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