所属学院：信息工程学院

学科门类：工学

学科名称：计算机科学与技术

学科代码：081200

学位类型：学术学位

学位级别：硕士学位

学科简介

本学科硕士点是计算机专业一级学科硕士点，涵盖计算机应用技术、计算机软件与理论、计算机系统结构和人工智能四个二级学科硕士点。其中，1990年获得计算机应用技术硕士学位授予权，1997年获得计算机软件与理论硕士学位授予权，2011年获得计算机科学与技术一级学科硕士学位授 予权。2021年，计算机科学学科进入全球ESI 学科排名前1%，步入国际高水平学科行列。

经过30多年的发展，本学科已形成一批具有良好科学素养、科研能力强、教学经验丰富的研究生导师队伍。现有教授、副教授30多人，其中博士生导师7人、入选上海千人计划2名、入选教育部新世纪人才计划1名、上海东方学者1名、硕士生导师30余人。主要学科带头人有姜胜明教授、 刘广钟教授、高茂庭教授、周日贵教授、曾卫明教授、王军教授、杨智应教授、韩德志教授、刘晋教授、徐明教授、魏立斐教授、李朝锋教授等人，拥有依托国家重点研究发展计划项目的智能计算 和量子信息处理中心，设有高性能计算机系统结构实验室、航运信息智能处理实验室、脑机智能计算与应用实验室、机器人运动智能控制与计算机视觉问答实验室，以及杭州安恒信息技术股份有限公司、上海安恒智慧城市安全技术有限公司和寒武纪等多家企业建立了产学研实习基地。

本学科研究领域广泛,研究成果丰硕。近3年来，获得省部级及以上奖项3项，承担国家、省部级及其它各类科研项目100多项，发表高水平学术论文200多篇。

培养目标

计算机科学与技术专业的工学硕士是为国家培养高质量的德、智、体全面发展的计算机科学研究和计算机工程应用型的高层次人才，具体目标为：

1、坚持把立德树人这一根本任务放在首位，强化培养过程中思想政治教育和课程思政元素，狠抓学术道德和学术规范，培养德行兼备的高水平计算机人才。

2、至少掌握本专业涵盖的高性能分布式系统、量子计算、脑机智能计算和智慧航运的机器学习及图像理解等基础研究和新兴交叉领域的基础理论及系统的专门知识，具有独立从事本学科和相关学科领域的科学研究或独立担负专门技术工作的能力，能胜任本专业或相关专业方向的教学、科研、 管理、软件系统开发等工作，培养专业素质过硬的高水平计算机人才。

3、具有严谨求实的科学态度和勇于创新、团结协作的工作作风，培养有持续成长能力的高水平计算机人才。

4、较为熟练地掌握一门外国语，能熟练地阅读本学科领域的外文资料，并具有一定的外语写作能力，培养有国际视野的高水平计算机人才。

5、具有健康的体魄、良好的心理素质，培养有持续战斗力的高水平计算机人才。

081200 计算机科学与技术一级学科研究方向

1、港航分布式计算与传感器网络

高性能计算在航运企业中的应用、移动计算、Agent技术及应用,  物联网技术及其在航运业中的应用、传感器网络、云计算体系结构及其安全技术等。

2、智能计算与量子信息处理

智能计算的新理论、新方法，与人工智能、大数据、压缩感知及图形与量子计算深度融合， 探索分布式智能系统的协同、数据挖掘方法、构建复合型智能系统等。

3、脑机智能计算与应用

集中在脑功能连通性检测、脑功能复杂网络构建、类脑深度学习算法、脑神经认知规律、以及CPU/GPU并行运算等，脑科学与人工智能以及高性能计算等交叉前沿学科的理论与应用研究方面。

4、机器人运动智能控制与计算机视觉问答

基于强化学习的理论和算法，设计具备一定自主决策和学习能力的机器人运动控制系统，使机器人在复杂、动态的环境中自学习并获取技能，提高机器人对环境的适应能力，可在港口、物流、医院和养老院等单位得到广泛应用。

5、面向智慧航运机器学习与图像理解

围绕港航信息管理、物流信息管理、决策支持系统、电子商务、信息安全、信息存储等研究深度学习、自然语言处理， 视觉场景理解、互联网数据挖掘等机器学习方法，实现各种信息的深度语义融合，已在港口、航运、物流等产业界的业务中实现工程化应用，有效提升了海关、仓储、货运等航运产业链节点的工作效率

学习年限与学分要求

学术型硕士：学制3年，最长学习年限5年。总学分：30学分，其中课程学分不少于25学分， 必修环节（实践和学术活动）5学分。原则上1学分16学时。

课程设置

1、公共学位课程：新时代中国特色社会主义理论与实践、自然辩证法概论、科学道德与学术规范、学术英语、综合英语；

2、基础学位课程：计算机科学与技术学科研究前沿（必选）、矩阵分析与应用、数理统计与随机过程、算法与复杂性；

3、专业学位课程：论文写作指导（必修）、计算机网络与数据通讯、高级操作系统、形式语言与自动机、数据仓库与数据挖掘、高级数字图像处理、高级计算机体系结构、高级数据库建模与设计；

4、专业选修课程：高级软件工程、软件质量保证与测试、模式识别、量子智能计算、自然语言处理技术、生物特征识别、统计机器学习、大数据分析及应用、物联网技术、云计算与云存储技术、无线通信网络原理、高级 Java 与分布式系统、数理逻辑、计算机安全与密码学、面向对象技术、高级数据库系统实现技术、法语基础。

科研和学位论文要求

1、科研要求：各一级学科可依据实际情况制定不低于学校的要求。 学位论文要求：

2、开题报告：第二学期末或第三学期初，由学科组织，包括资格审核等，具体要求见相关文件；

3、中期考核：第三学期末，由学科具体组织； 预答辩、答辩：第六学期。具体要求见学校文件。

本学科研究生实践能力的培养

（可从学科对学生实践活动的要求以及学科为学生提供实践条件等方面来描述）（200—300字） 本学科研究生创新实践能力的培养主要包括以下方式：

1、教学创新实践：参加教学实践（助教），培养从事教学工作的能力，提高独立工作和组织能力，初步体验并掌握高等教育与教学工作的实际技能。

2、科研创新实践：参加不少于6个月科研实践，培养独立从事相关科学研究和工程设计的能力以及团队协作能力;鼓励学生参加全国研究生数学建模比赛，全国研究生创新创业大赛和全国大学生网络安全邀请赛等，培养学生团队合作，提高科研过程中解决学术和工程问题的能力。

3、实习/交流创新能力：让研究生寒暑假到公司/企业实习，了解所在单位各类业务工作，培养独立工作和解决问题的能力;鼓励学生国内外学术交流学习，加强与国内外高水平科研团队对接和交流，开阔学生视野，提高学生学术创新能力。

4、学术活动：参加并开展学术活动，主要包括听学术报告、参加讨论班、作专题报告等，拓展视野，活跃学术思想，了解学科最前沿的知识，增强创新能力。

上文所述就是上海海事大学计算机科学与技术一级学科硕士研究生学术学位培养方案的相关介绍，欢迎广大学员报考上海海事大学在职研究生学位深造，非全日制研究生、专业硕士研究生更多报考信息请咨询亚培研学研究生培训老师。