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浙江工业大学软件工程硕士研究生学术学位培养方案

浙江工业大学| 2022-05-17|10323

软件工程一级学科硕士学位点隶属于计算机科学与技术学院,是以“计算机软件与理论”二级学科为基础建立的。1998年浙江工业大学“计算机软件与理论” 学科成为学校首批十个校级重点学科,2003年成为省级重点学科,2006年和2012年连续获批浙江省重点学科,2011年在“计算机软件与理论”二级学科基础上获批成立“软件工程”一级学科。2016年,本学科入选浙江省一流学科建设计划(B 类)。

0835 软件工程一级学科主要研究方向为服务计算和软件服务工程、信息安全与软件安全工程、 普适服务与人机交互技术、图形图像处理与应用技术等,重点突破软件服务工程、 信息安全、和谐人机交互的理论与技术,取得了一批具有代表性和影响力的研究成果。本学科承担了国家支撑计划、国家863重点项目、国家重点研发计划课题、 国家自然科学基金等国家项目和浙江省重大科技专项、浙江省自然科学基金重点 及人才项目等省部级项目200多项,获省部科技进步奖10余项,其中省部级一 等奖2项;校企合作培养软件人才成果突出,获国家级教学成果奖3项。在包括 IEEE Transactions 等TOP期刊在内的国内外重要学术期刊和学术会议上发表论文500余篇。

学院现有教职工180余人,教授30人,副教授71人,博士生导师30人, 硕士生导师115人。师资队伍中有国家万人计划科技创新领军人才、国家万人计 划教学名师、国家百千万人才、科技部中青年科技创新领军人才、教育部新世纪优秀人才支持计划、浙江省教学名师、浙江省“151 人才”、浙江省高校中青年学科带头人等高层次人才,骨干教师以年青人为主。主要学术骨干都有国外留学或 访问研究的经历,绝大部分教师具有博士学位。

本学科依托浙江省重点高校建设计划、“智能感知与系统教育部工程研究中 心”、浙江省“可视媒体智能处理技术研究”重点实验室、“浙江省软件产业科技创 新服务平台”、“浙江省网络空间安全创新研究中心”等科研平台,对接浙江省软 件信息产业发展,在软件服务工程、信息安全、和谐人机交互等方向上形成优势 特色,与清华大学、浙江大学、北京航空航天大学、中国科学院软件研究所、中 国科学院遥感研究所、英国拉夫堡大学、阿里巴巴、腾讯、恒生电子、浙大网新、 杭州国家软件产业基地、杭州国家动画产业基地、(浙江)国家数字娱乐产业示 范基地、绍兴国家高新技术产业开发区等单位在科研和联合培养研究生方面开展合作。

培养目标

本专业培养德智体全面发展、 具有扎实的软件工程基础理论与创新实践能力的高级专门人才,使学生具备计算机软件和应用技术的专门知识,深入了解软件工程领域的研究现状和发展趋势,能用英语熟练阅读本专业期刊,具有独立从事科学研究、工程技术开发的能力,有严谨求实的科学态度和创新精神,能够研究和解决软件工程相关领域的科学技术和工程问题。

生源

攻读本学位点硕士学位的学生主要是计算机类、电子信息类、自动化类、数学类、电子商务类、统计学类、管理科学与工程类等相关专业的本科生。

学制与培养方式

本学术型研究生(以下简称“研究生”)基本学制为3年,在校修业年限为2~5年。当研究生完成全部学业,成绩优异,要求提前毕业,可由研究生本人提出申请,导师签署具体意见,院主管领导审核,报研究生院批准后方可执行。提前毕业的研究生须达到学校以及学院的相关规定。

研究生因特殊原因未能在基本学制年限内完成学习、研究任务或论文答辩的, 可由本人提前三个月提出申请,指导教师签署意见,经学院同意并报研究生院审核,可延长学习年限。

研究生入学后一个月内,在导师的指导下根据本学科培养方案和研究生本人的具体情况确定研究方向与制订个人培养计划,经学位点负责人审定后实施。

培养方式采用全日制脱产学习;实行课程学习与科学研究或实践相结合的方式; 实行导师负责制,可采取导师指导和导师组集体培养相结合的方式。

贯彻教学相长和因材施教的课程教学原则,采用讲授、自学、课堂讨论、专题报告、写读书笔记等多种教学方式。重视发挥教师的指导作用,充分发挥研究生的主观能动性;既要使研究生掌握基础理论和专门知识,又要使他们掌握科学研究的基本方法和技能。课程教学注重教学效果,严格考核。

课程设置

学位公共课程:中国特色社会主义理论与实践研究、自然辩证法概论、硕士英语

专业基础课程:计算理论基础、现代网络原理、人工智能原理与应用、高级软件工程、科技论文写作

专业选修课程:分布式数据库原理与设计、嵌入式系统、高级计算机图形学、网络空间安全、高级数字图象处理技术、数据仓库与数据挖掘理论与应用、大数据与云计算、物联网技术及其应用、虚拟现实与人机交互、高级计算机系统结构、算法理论、计算机视觉、无线网络技术、现代计算机控制理论及应用、网络与智能、Principles and Design of Wireless、Sensor Network(全英文)、Pattern Recognition(全英文)、Machine Learning(全英文)、普适计算、智慧交通系统、软件形式化方法、区块链技术、大数据的可视分析技术

公共选修课程:信息检索、知识产权、实用数值计算方法、数理方程Ⅰ、数理方程Ⅱ、日语、法语、德语、俄语、管理学原理、中国传统文化评析

上文所述就是浙江工业大学软件工程硕士研究生学位培养方案的相关介绍,欢迎广大学员报考浙江工业大学在职研究生学位深造,非全日制研究生、专业硕士研究生更多报考信息请咨询亚培研学研究生培训老师。

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