概率论与数理统计是数学一级学科下设的二级学科。概率论与数理统计是研究随机现象内在规律性的学科，其目的在于探索随机现象的数量规律，并且有效的收集、分析和使用随机性数据；近几年在统计质量控制、试验设计、多元统计应用及高维数据统计推断等特色研究方向取得了较好的成果，在自然科学、工程技术、生物医药、经济金融、社会科学、人文和管理科学等方面有着广泛的应用；培养具有扎实的专业基础及科研能力，熟练运用统计软件，能够独立进行理论研究并解决实际应用问题的高层次专门人才。

070103 概率论与数理统计（二级学科）

培养目标

培养适应现代科技发展和国民经济建设需要，掌握概率论与数理统计的基本理论和方法，能熟练地运用统计软件分析数据，具有独立从事科学研究的能力和解决实际间题的能力，能在政府、企业、事业单位和经济、金融、管理部门从事统计调查、统计信息分析与管理、数量分析等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作的高级专门人才。

1、具有坚定正确的政治方向，努力学习掌握马克思主义的基本原理，树立正确的世界观、人生观和价值观；热爱祖国，遵纪守法，品德优良，身心健康；有为社会主义现代化建设事业努力奋斗的献身精神。

2、具有良好的学风和严谨的治学态度，解放思想、实事求是、独立思考、勇于创新的科学精神，宽厚的理论知识和应用能力，能适应社会主义现代化建设的需要。

3、能够比较熟练地运用英语阅读本专业文献，并能运用其进行论文写作和学术交流；掌握计算机应用技术，具有较强的运用网络信息技术的能力。

研究方向

1、概率论极限理论

2、排队论

3、随机过程

4、数理统计基础理论

5、稳健统计推断

6、有约束条件的统计推断

7、时间序列分析

8、生存分析

9、随机过程统计推断

10、非参数统计

课程设置

1、硕士阶段

代数学、分析学、概率论、随机过程、数理统计基础、数值代数、线性与非线性规划、多元迭代分析、偏微分方程数值方法、偏微分方程、随机微分方程、长记忆时间序列分析、空间数据分析、随机过程统计推断、近代回归分析、多重比较假设检、高维数据处理、非线性数学期望、基础数论、李群和李代数、代数几何、组合数学、复分析、一般拓扑学、泛函分析、黎曼几何、网络最优化、凸优化、组合优化等。

2、博士阶段

现代科学技术革命与马克思主义、概率论极限理论、Banach空间中的概率论、随机过程理论、随机分析、假设检验理论、估计理论、统计决策理论、统计渐近理论、稳健统计、高维数据分析、非线性时间序列分析、马氏过程等。

相关学科

概率论与数理统计二级学科学术学位研究生相关学科有：计算数学、应用数学、信息计算、经济学、金融学等学科。

就业方向

概率论与数理统计二级学科学术学位研究生毕业可以在企事业单位和政府管理部门从事调查设计、统计分析与预测、管理、信息处理、计算机软件、产品设计与改进；也可在高校、科研部门从事教学、科研、统计分析、决策和计算机管理等工作；或在统计学和其它学科（如经济类学科）进一步深造。