所属学院：理学院

学科门类：理学

学科名称：统计学

学科代码：071400

学位类型：学术学位

学位级别：硕士学位

学科简介

上海大学统计学学科源于数学系、经济学院和社会学院中与统计相关的方向， 始建于2011年。是一个特色鲜明的、以应用统计学研究为导向的学科。英国国际高等教育资讯机构（Quacquarelli Symonds, QS）发布的“2017世界大学数学 专业排行榜”中，上海大学统计学与运筹学学科全球排名并列第151-200名（内地并列第8，上海第3）。

具体特色方向表述如下：在统计学与生物统计方面，研究团队提出了基于网络统计的方法，并成功应用于生物数据、社会数据的挖掘当中，相应成果多发表于Scientific Reports 等著名期刊；研究团队提出的流形上的统计方法，并成功应用于脑影像处理与分析当中，相应成果也多发表于NeuroImage、IEEE汇刊上； 在金融统计与风险管理方面，团队提出金融风险统计学建模理论，建立了一套风险管理模型与算法，成功应用于多种金融衍生产品的风险预测当中；在社会统计中，研究团队运用统计学方法很好的预测了人口流动与社会结构之间的联系。相关研究成果已发表在美国科学院院刊（Proceedings  of  the  National  Academy  of Sciences）上。

统计学学科现有专职教师25人，具有博士学位的教师比例为100%。其中具有1年以上海外访学人员21人，占比 84%。特别地，统计学学科也培养了一批优秀的青年学者。

近年来，统计学学科共获得国家级科研项目7项，合同经费214万元；获得省部级项目9项，合同经费62万元，合计276万元；发表SCI论文60余篇，其中包括在 Proceedings of the National Academy of Sciences、NeuroImage, IEEE汇刊等著名期刊上发表高水平论文；在CRC等知名出版社出版专著6部。

近五年硕士就业率100%，其中继续深造14.29%、国有企业28.58%、三资企业14.29%、中小企业28.58%、其他企业 14.26%。

学位标准

掌握坚实宽广的统计学基础理论和专门知识，充分了解本学科以及相关学科的国内外现状、动态与发展趋势。能够正确应用先进的统计方法解决相关科学技术研究中的问题，能熟练应用统计软件对数据进行统计分析，并解决相应实际问 题，具有独立从事科学研究工作能力，并在学位论文中做出创造性成果。

培养目标

1、拥护中国共产党的领导，热爱祖国，遵纪守法，品德良好，学风严谨，身心健康，具有较强的探索精神，具有较强的事业心和献身科学的精神，积极为社会主义现代化建设服务。

2、具有博大的家国情怀、严谨的科学精神和深厚的人文素养。

3、具有扎实的统计学理论基础和基本科学素养；系统掌握本专业基本理论、基本研究方法和技巧。

4、具有较强的学术沟通能力和良好的团队协作精神。

5、严格遵守学术规范和学术道德，自觉抵制研究工作中急功近利、粗制滥造、损人利己等不良风气，自觉维护学术事业的纯洁性和严肃性。

6、学习创新创业理论，培养创新创业能力，增强创新创业的基本技能。

7、能熟练运用计算机及统计学软件，初步具有独立进行理论研究的能力，或运用专业知识与有关专业人员合作解决某些实际应用问题的能力，在某个应用方向上做出有理论或实践意义的成果。

8、熟练掌握一门外语，有良好的外语表达能力，能阅读本专业的外文文献，并初步具有撰写外文科研论文的能力。

修业年限

本专业硕士学制为3年。在校学习年限最长不超过6年。

071400 统计学一级学科培养方向

1、线性统计与非参数统计

2、时间序列分析

课程设置

1、公共课程：新时代中国特色社会主义理论与实践、自然辩证法概论、马克思主义与社会科学方法论；

2、学术综合英语（硕士）、学术英语写作与交 流（硕士）、公共体育；

3、专业基础课程：高等数理统计、线性统计模型；

4、专业选修课程：应用随机过程、统计学习理论、高等矩阵代数、多元统计分析、时间序列分析、高级计量经济学、贝叶斯统计学、数据科学导论；

5、创新创业课程：数学创新讲堂；

6、学术规范与写作课程：学术规范与写作；

7、学术研讨课程：学术研讨课。

学分要求

本学科硕士研究生的学分（含学术研讨课学分）最低为45学分，其中公共课7学分、学术规范与写作课2学分、专业基础课8学分、专业选修课不低于24学分、创新创业课2学分、学术研讨课2学分。

培养计划制定

攻读硕士学位的研究生入学后，应在导师指导下按照本学科当年度培养方案的要求制订培养计划，在入学后1个月内，登录研究生管理系统，输入培养计划，同时，打印的纸质版培养计划报各学位评定分委员会审核批准后，由学院留存备 案。凡列入培养计划的课程必须修读合格方可进行答辩。

必修环节

必修环节是对研究生入学后的学习与科研工作状况进行全面监督与检查，重点考核研究生的课程学习、论文开题与中期考核、论文预答辩及论文答辩等环节。 对各环节考核未达到要求的研究生给予学业警告、延期、分流淘汰或淘汰。

各学位点应根据《上海大学研究生培养过程质量监督与管理办法》及自身情况，在培养方案中明确各必修环节的考核时间和考核要求，上一环节考核通过后， 方可进入下一环节。要不断提高研究生培养过程管理的科学性和有效性，切实发挥其在研究生培养过程中的筛选作用。

1、课程考核

对学生课程学习实行分流淘汰制度，最多只能有一门课程考试成绩低于75分（不低于60分）。

2、论文开题报告与中期考核

（1） 选题：选题应根据专业特点，着重选择对于科学研究和经济建设有应用价值的课题。课题要具有先进性，课题份量和难易程度要适当，并尽量结合国家、部委和上海市的科研任务选题。

（2）开题条件：应当修满规定学分，应修满培养计划规定的学分，开题报告应在3000字以上，包括发展现状、选题意义、研究内容、进度安排以及预期成 果等。至少有一篇论文正在系统进行中，并完成了50%以上，方可申请开题。

（3）开题要求：开题报告一般在第二学年第一学期进行。内容包括文献综述、 选题意义、研究目标与难点、预期成果和可能的创新点等部分。引用文献不少于20 篇。

（4）开题评审：组织集中开题并进行评议，评议通过后方可开题。对评议不通过者给予警告，半年后可复审一次，仍不通过者，按学籍管理有关规定给予处理。

4.1 实施学位论文学科集中开题制度。成立学科学位论文开题小组，负责组织本学科内研究生的学位论文集中开题工作。

4.2 实行导师回避制度。学科学位论文开题小组成员一般不少于5人，其 中校外专家不少于2人。

4.3 严格分流淘汰。对参加学位论文集中开题研究生的考核结果进行排序， 并严格按照考核要求对不合格的研究生进行处理。

（5）中期考核：在论文课题研究中期，在开题报告计划的范围内，对论文进 展情况进行阶段性报告和中期考核，以保证论文按进度完成。中期考核需组织3名及以上的一级学科高级职称教师听取进展报告并进行评议。对评议不通过者给予警告，半年后可复审一次，仍不通过者，按学籍管理有关规定给予处理。中期考核答辩1次不合格的学生进入观察名单，中期考核2次答辩不合格的学生进入分流淘汰名单。

3、论文预答辩

在规定的学习年限内修完教学培养计划规定的内容，完成课程学习和必修环节，成绩合格者，在完成学位论文并经指导教师初审、1-2名高级职称教师复审认可后，进行校内预答辩。

（1）实施集中预答辩制度。成立学科学位论文预答辩委员会，负责组织本学科内研究生的学位论文集中预答辩工作。

（2）实行导师回避制度。学科学位论文预答辩委员会成员一般不少于5人， 其中校外专家不少于2人。

（3） 严格分流淘汰。对参加学位论文集中预答辩研究生的考核结果进行排序， 并严格按照考核要求对不合格的研究生进行处理。

4、论文答辩

（1）校内预答辩通过或者修改通过后，再经校双盲评审通过后，发送2名同行高级职称专家（其中必须有外单位专家）通信评审。全部专家同意答辩后，方可 组织论文答辩。

（2） 答辩委员会由3（或5）名高级职称专家组成，其中有外单位专家，论 文评阅人小于一半。

科学研究与论文工作

本专业的硕士生的科学研究工作应在导师的指导下进行，指导老师有责任和 义务为所指导的研究生提供必要的科学研究的条件、设施和经费。学位论文的基 本要求（详见文件《上海大学理学学科（统计学）研究生申请学位创新成果要求》）：

（1）论文选题应有一定的理论意义或应用价值，具有一定的发展前景。

（2）论文内容应体现出作者的知识水平，及对系统的专门知识掌握情况。

（3） 论文的结果应有一定的创新性。

（4）论文的研究方法应体现出科学性。 论文的格式正确、语句通顺，图表清晰，引文准确规范。

上文所述就是上海大学统计学硕士研究生学术学位学科培养方案的相关介绍，欢迎广大学员报考上海大学在职研究生学位深造，非全日制研究生、专业硕士研究生更多报考信息请咨询亚培研学研究生培训老师。