所属学院：信息管理学院

学科门类：工学

学科名称：计算机科学与技术

学科代码：081200

学位类型：学术学位

学位级别：硕士学位

学科概况

计算机科学与技术是20世纪40年代创建并迅速发展的科学技术领域，主要围绕计算机的设计与制造，以及信息获取、表示、存储、处理、传输和运用等领域方向，开展理论、原理、方法、技术系统和应用等方面的研究。计算机科学与技术包括科学与技术两方面，两者相辅相成、互为作用、高度融合。计算机科学与技术是现代信息社会的基础学科之一，在当前数字经济蓬勃发展的背景下， 具有广阔的应用前景和巨大的发展潜力。

我校的计算机科学与技术一级学科硕士点是江西省重点学科、示范性硕士点。 经过多年的建设，已形成一支结构合理、以中青年教师为主、具有较强教学和科研能力的师资队伍。

081200 计算机科学与技术一级学科研究方向

1、大数据管理

云计算、物联网、社交网络等新兴服务促使人类社会的数据种类和规模正以前所未有的速度增长，大数据时代正式到来。数据从简单的处理对象开始转变为一种基础性资源和生产要素，如何更好地管理和利用大数据已经成为普遍关注的话题，并成为研究的热点。

主要的研究内容：文本大数据挖掘、社交媒体大数据挖掘、Web 大数据挖掘、社会网络分析、大数据管理平台与技术（组织、索引、 处理与检索）、信息抽取（实体关系抽取、事件抽取、实体链接等）等。

2、多媒体技术

多媒体技术是指利用计算机对图形、图像、视频、声音等多类信息进行综合处理和管理，使用户可以通过多种感官与计算机进行交互的技术。近年来，随着人工智能系统在社会生活中的广泛应用，作为人工智能系统的重要组成部分，多媒体技术逐渐成为信息科学领域的重要研究热点，并被广泛运用于智能监控系统、 无人机系统、机器人系统、无人驾驶系统、生物医疗系统等各类系统中。

主要研究内容：多媒体信号处理、计算机视觉、模式识别、视觉大数据处理、医学图像处理等。

3、计算机网络与安全

计算机网络为全球所有的信息系统传送多种形式的数据，进而为人类提供信息交互和资源共享服务。互联网、局域网、移动通信网等基础设施使人们可以随时随地接入高质量的网络；物联网、云计算、移动互联网等技术从兴起到大热再到全面实施，为科学研究、社会管理、企业运营及人们的日常工作学习和生活提供了极大的便利；大数据、人工智能等当下最热门的领域同样离不开计算机网络技术，特别是分布式存储和计算技术的支持。

本方向的主要研究内容有：无线多媒体通信、无线网络与移动通信、网络服务质量；基于物联网的大数据分析与管理；物联网、移动互联网和Web系统开发；基于内容的网络访问控制、基于身份和风险自适应的访问机制；网络攻防、内容态势认知和安全调控、个性化网络信息内容安全管理；云安全存储、轻量可搜索加密、社交网络匿名保护和数据水印、 角色挖掘等大数据安全技术。

培养目标和基本要求

培养适应我国社会主义现代化建设需要的德智体美劳全面发展的具有“信、 敏、廉、毅”素质的高层次人才。学位获得者应达到以下素质要求：

1、掌握马克思主义基本理论，树立科学的世界观，坚持党的基本路线，践行 社会主义核心价值观；遵纪守法，品行端正；热爱祖国，具有服务国家和人民的高度社会责任感；坚守学术诚信，具有良好的科研道德和创新精神；坚持科学严 谨和求真务实的学习态度。

2、掌握较坚实的计算机科学与技术学科的基础理论和系统的专业知识，了解学科的发展现状、趋势及研究前沿，较熟练地掌握一门外国语；具有严谨求实的科学态度和作风，能够运用计算机科学与技术学科的方法、技术与工具从事该领域的科学研究、关键技术创新或系统的设计、开发与管理工作，具有从事本学科和相关学科领域的科学研究或独立担负专门技术工作的能力。

3、积极锻炼身体，拥有良好的心理素质。

培养方式

全日制。 

标准学制和学习年限

标准学制三年。学习年限可延长一年。 

学分要求

本专业硕士研究生学分分为课程学分、社会实践学分和科研学分三类。原则上，总学分最低为40学分，三类学分必须分别修满。

（一）课程学分

硕士研究生在校学习期间应修满的课程总学分最低为36学分。其中，公共 必修课共12学分（学位课8学分，必修课4学分）；专业必修课共14学分（学 位课至少6学分，必修课至少8学分）；选修课共10学分（公共选修课7学分， 专业选修课3学分）。学位课课程成绩75分及以上为合格，其他课程60分及以上为合格。

（二）社会实践学分

硕士研究生必须从事与专业要求相符的社会实践活动，计2学分。实践结束后，须提交社会实践报告，导师根据社会实践报告的质量评定成绩，成绩分为合格与不合格两个等次，评定为不合格者，需重新撰写实践报告直至通过为止。社会实践一般应在学位论文开题前完成。

（三）科研学分

硕士研究生在校学习期间，应至少取得2个科研学分。科研学分的认定根据学院科研学分认定办法进行认定。 

课程设置

1、公共学位课程：中国特色社会主义理论与实践、学术英语读写、学术英语听说、工程数学；

2、公共必修课程：自然辩证法概论、高级算法设计与分析；

3、专业学位课程：高级分布式系统、数据挖掘与应用；

4、专业必修课程：学术论文写作、统计学习与深度学习、优化理论与方法；

5、公共选修课程：面向对象方法学、数字图像处理、自然语言处理、计算机网络与信息安全、大数据管理技术、信息与编码、计算机体系结构、软件体系结构、人工智能原理及应用、高级计算机网络；

6、专业选修课程：数据与知识工程专题、计算机视觉专题、计算机网络与安全专题。

中期考核要求

根据江西财经大学硕士研究生中期考核管理办法执行。 

科学研究/社会实践要求

1、具有与攻读专业相符的本科专业教学实践的能力，进行授课时数为4至8课时的教学实践活动。时间一般安排在第二学年，由导师负责安排。教学实践的形式可以是助教、助研、助管、指导本科生毕业设计、辅助指导本科生毕业论文等多种形式。

2、本学科具有鲜明工程应用背景和实践动手能力的要求，硕士生应具备良好的动手能力，能熟练地掌握计算机和实验测试技术，并能独立完成计算机软硬件 系统的设计、开发和实验测试技术，初步具有独立从事相关科学研究和工程设计的能力。此外，还要求本学科硕士生必须具备良好的团队协作能力。

3、研究生还必须完成一定的社会实践和社会调查任务，并应提交社会实践和社会调查报告，由导师和学科组进行考核。

学位论文和过程管控要求

（一）学位论文要求

学位论文是培养研究生创新能力，综合运用所学知识发现问题、分析问题和解决问题能力的重要环节。硕士研究生在修完规定学分后，开展学位论文工作。 学位论文的基本要求有：

1）对专业方向的国内外研究动向有清楚的了解，并进行综述分析。

2）论文的选题应该是面向经济建设、面向应用、面向研究前沿，具有较重要的应用价值或理论价值。

3）在论文的撰写中必须正确运用计算机科学与技术学科的基本理论和方法对所研究的问题进行系统、科学的分析，并得出正确结论。

4） 论文的字数在3至5万，论文的格式必须符合统一的规定。

（二）开题

研究生在导师指导下，选定研究课题。选题力求和国家、部省级基金项目、立项课题及对国家经济建设有较大影响的开发研究项目接轨。 开题报告在研究生入校后的第三学期结束前或第四学期开学后前四周之内完成。一般由3至5名专家组成专家组，对研究生选定的研究课题的研究目的、 研究意义、研究内容和研究方法等进行论证。

（三）答辩

硕士学位论文应在答辩前至少请2位同行专家评阅论文、写出评阅意见。评阅通过后，方可组织答辩。硕士论文答辩委员会由5人组成。论文答辩会由答辩委员会主席主持。论文答辩不合格者，可在一年内补充修改论文后，经学生申请、指导导师和导师组长同意，组织答辩委员会重新答辩一次。

学位论文通过答辩后，校学位论文评定委员会根据答辩委员会的意见及院系学位分委会的意见并按照有关规定作出是否授予学位的决定。

专业阅读要求

1、阅读本专业及与本专业相关的著作5本，其中外文版原著1本。

2、阅读本专业文献资料50篇以上，其中外文文献不少于10篇。

3、通过以上阅读，写出一篇能反映本学科研究现状的文献综述报告，不少于10000字，并在第三学期在班级内开展文献综述报告。

上文所述就是江西财经大学计算机科学与技术硕士研究生学术学位培养方案的相关介绍，欢迎广大学员报考江西财经大学在职研究生学位深造，非全日制研究生、专业硕士研究生更多报考信息请咨询亚培研学研究生培训老师。