所属学院：大数据学院

学科名称：金融

学科代码：025100

学位类型：专业学位

学位级别：硕士学位

培养目标

随着经济全球化的发展，国际经济金融之间的关系越来越复杂和紧密，金融对经济的作用日益增强。在我国，金融结构市场化、资产证券化、金融机构多元化、金融体系国际化等诸方面不断加强，现代金融发展模式和结构正在发生变化。以上诸因素催生了对掌握金融理论并具有卓越的实践能力的金融专业人才的迫切需求。在此背景下，国务院学位委员会第27次会议审议通过了金融硕士专业学位设置方案，决定在我国新增金融硕士专业学位，并于2011年成立全国金融专业学位研究生教育指导委员会，2011年开始招收金融硕士专业学位研究生。

025100 金融硕士专业学位的内涵可以从发展宗旨、目标、理念、意识与能力要素几方面理解。发展金融硕士专业学位的宗旨是为我国金融改革和发展培养既有扎实的专业知识和技能又有宽广的国际视野和卓越的实践能力的金融专业人才。

具体目标是培养具有卓越实践能力的高层次金融专业人才。这种卓越实践能力体现为具备扎实的经济、金融学理论基础，良好的职业道德，富有创新的精神和进取的品格，较强的从事金融实际工作的能力。

理念是"中西融合 知行合一"。同时注重培养金融硕士专业学位学生四种意识与四种能力要素。四种意识：创新意识、市场意识、服务意识和国际意识。四种能力要素：创新能力、管理风险的能力、服务 能力、国际交流与业务开展的能力。

金融硕士专业学位项目的使命是为我国现代化建设特别是为我国金融改革、创新和发展提供高质量的专业人才支撑。该项目主要致力于培养金融分析师、风险（财富）管理师、产品设计 师、金融市场拓展者以及金融企业优秀从业人员与管理者等高层次人才。服务领域主要有金融行业，如银行、证券、基金、信花、期货、投资公司等，以及政府的金融管理部门、企业财务管理和资金运营部门等。

我国金融改革和发展迫切需要一大批高素质的金融专业人才。同时，国家鼓励大力发展专业 学位研究生教育。因此，金融硕士专业学位项目具有广阔的发展前景。

课程设置

1、学位公共课程：政治理论课、金融英语；

2、学位基础课程：财务报表分析与估值、金融机构与市场、公司金融学、投资学、金融衍生工具、公司金融（数学）、投资学--数学、金融衍生工具专题；

3、学位专业课程：数据挖掘、预测性分析、机器学习与信息检索、数据可视化应用及实现、大数据商业分析、大数据与金融风险管理；

4、专业选修课程：社交网络分析、神经网络和深度学习、时间序列与空间统计、人工智能与机器学习、最优化理论（专业硕士）、医疗大数据高等统计方法、大规模分布式系统、计算机视觉导论、稀疏统计、大数据解析、医学影像分析、知识图谱概念与技术、融资与上市、商业银行管理专题、金融数据处理、供应链金融、时间序列分析（专硕）、金融随机分析（数学）、机器学习与神经网络导论、利息理论引论、商务礼仪与有效沟通。

必修环节设置

参照《复旦大学研究生课程和教学管理规定》和《大数据学院研究生必修环节工作细则（试行）》

培养环节

1、论文开题

2、中期考核

3、学术活动

4、实践活动

5、论文预审

学位论文

1、硕士学位论文的工作时间不少于1年（从学位论文开题时间起计算）。

2、除特定的外国语 言专业外，学位论文一般应用中文撰写；其他需要用非中文撰写论文的情况，必须于论文开题前提出申请，经所属学位评定分委员会批准并报研究生院备案。用非中文撰写的学位论文应附详细的中文摘要（硕士论文的中文摘要不少于3000字）。

3、其他要求按照《复旦大学专业学位研究生培养工作规定（试行）》第七章相关要求执行。

学位申请

求按照《复旦大学学位授予工作细则》第四章相关要求执行。

毕结业申请

按照复旦大学研究生学籍管理实施细则的相关规定执行。

上文所述就是复旦大学MF金融硕士研究生专业学位培养方案的相关介绍，欢迎广大学员报考复旦大学在职研究生学位深造，非全日制研究生、专业硕士研究生更多报考信息请咨询亚培研学研究生培训老师。