所属学院：大数据学院

学科名称：统计学

学科代码：071400

学位类型：学术学位

学位级别：硕士学位

培养目标

1、学科与专业概括

大数据学院统计学专业致力于培养具有交叉学科背景、国际视野、思维开阔、全面掌握科学研究方法的大数据统计人才。

2、毕业生应具备的基本素质 具有扎实的统计学基础，掌握数据分析算法和工具，能够熟练地掌握大数据分析的方法。

3、毕业生应具备的基本学术能力

项目着重培养学生面向大数据系统创新需求的思维和分析计算、项目实践能力。学生需要对统计学的专业知识、大数据系统、算法和工具、大数据挖掘技术等有全面理解。

培养环节

1、论文开题

2、中期考核

参照《复旦大学大数据学院研究生毕业论文管理细则》

3、学术活动

4、实践活动

5、论文预审

参照《大数据学院研究生必修环节工作细则（试行）》

学位论文

1、硕士学位论文的工作时间不少于1年（从学位论文开题时间起计算）。

2、按照《复旦大学学 位授予工作细则》第四章相关要求执行。

3、除特定的外国语言专业外，学位论文一般应用中文撰写；其他需要用非中文撰写论文的情况，必须于论文开题前提出申请，经所属学位评定分委员会批准并报研究生院备案。用非中文撰写的学位论文，应附详细的中文摘要（硕士论文的中文摘要不少于3000字）。

学位申请

申请硕士学位需要发表（含录用）1篇与学位论文内容相关且学位申请人的第一署名单位为复旦大学的学术论文。其他要求 按照《复旦大学学位授予工作细则》第十二条规定执行。

毕结业申请

按照复旦大学研究生学籍管理实施细则的相关规定执行。

上文所述就是复旦大学统计学硕士研究生学术学位培养方案的相关介绍，欢迎广大学员报考复旦大学在职研究生学位深造，非全日制研究生、专业硕士研究生更多报考信息请咨询亚培研学研究生培训老师。