所属学院：大数据学院

学科名称：统计学

学科代码：071400

学位类型：学术学位

学位级别：博士学位

培养目标

1、学科与专业概括

大数据学院统计学专业致力于培养具有交叉学科背景、国际视野、思维开阔、全面掌握科学研究方法的大数据统计人才。

2、毕业生应具备的基本素质

具有扎实的统计学基础，掌握数据分析算法和工具，能够熟练地掌握大数据分析的方法。

3、毕业生应具备的基本学术能力

项目着重培养学生面向大数据系统创新需求的思维和分析计算、项目实践能力。学生需要对统计学的专业知识大数据系统、算法和工具、大数据挖掘技术等有全面理解。

课程设置

1、学位公共课程：政治理论课、第一外国语、大数据专业外语；

2、学位基础课程：现代概率论基础I、高等统计学习理论、高等统计学、现代概率论基础II；

3、学位专业课程：神经网络和深度学习、最优化理论（博士）；

4、专业选修课程：大数据算法、社交网络分析、时间序列与空间统计、医疗大数据高等统计方法、半参数统计、稀疏统计、商务分析、大数据解析、大数据与金融风险管理、金融计量学、统计计算概论、大数据环境与能源、算法导论。

培养环节

1、论文开题

2、中期考核

3、学术活动

4、实践活动

5、论文预审

参照《复旦大学研究生课程和教学管理规定》和《大数据学院研究生必修环节工作细则（试行）》

学位论文

1、论文选题应密切联系本专业研究领域的热点和难点问题，具有一定的研究深度，并有一定的社会价值或应用前景；

2、论文内容应体现论文作者独立的见解和创新点，综合运用基础理论和专业知识对所研究的问题进行理论分析和科学论证，应用定性与定量相结合的方法及计算机技术手段和统计软件开展实验和验证研究，具有一定的理论意义和实践价值；

3、论文要求有一定的系统性和完整性，表达清楚，论证严谨，引文准确，行文规范。硕士学位论文的工作时间不少于1年，博士学位论文工作时间不少于2年（从学位论文 开题时间起计算）；

4、学位论文一般应用中文撰写；其他需要用非中文撰写论文的情 况，必须于论文开题前提出申请，经所属学位评定分委员会批准并报研究生院备案。用非 中文撰写的学位论文，应附详细的中文摘要（硕士论文的中文摘要不少于3000字，博士论 文的中文摘要不少于6000字）。

5、其他要求按照《复旦大学学位授予工作细则》第四章 相关要求执行。

毕结业申请

按照复旦大学研究生学籍管理实施细则的相关规定执行。

上文所述就是复旦大学统计学博士研究生学术学位培养方案的相关介绍，欢迎广大学员报考复旦大学在职研究生学位深造，非全日制研究生、专业硕士研究生更多报考信息请咨询亚培研学研究生培训老师。