数学学科是浙江科技学院传统优势学科，是浙江省重点学科和“十三五”一流学科。2009年数学学科立项成为硕士学位授权单位建设支撑学科，“应用数学”增列为浙江省重点学科；2012 年“基础数学”立项为“十二五”浙江省重点学科；2016年数学一级学科立项为省“十三五”一流学科；2017年初“信息与计算科学”成为省“十三五”特色专业。本学科教师队伍共有40余人，结构合理、力量强。其中教授15名，高级职称60.8%；硕士学位97.8%，博士学位78.7%；博士生导师4名，硕士生导师18人；省151人才第一层次1人，省高校名师1人，省高校中青年学科带头人3人。近五年主持国家级项目16项、省部级项目18项（重点2项），获得省部级科技奖3项、省级及以上教学成果奖4项，参与省部级科技奖6项。发表学术论文250余篇，SCI收录100多篇。本学科以培养应用型和国际化人才为特色，拥有留学生专业1个、中外合作项目3个，来华留学本科生和研究生80余名。重视思政教育、思想育人、文化育人。5年来培养本科生700余人（含留学生），研究生（含联合培养）30多名，就业率基本达到100%。 

数学学科学位点学科带头人陶祥兴教授，学位点负责人陶祥兴教授、龚世才教授。学位点的主要优势研究方向如下： 

070100 数学一级学科硕士研究生学术学位研究方向

1、调和分析与偏微分方程

主要研究调和分析、偏微分方程、小波和金融模型等，在国内较早开展调和分析与偏微分方程、多线性奇异积分以及与金融模型的交叉等方面的研究，尤其在奇异积分有界性、粗糙系数方程唯一延拓性、非线性发展方程适定性等方面的研究在国内外具有较大影响。 

2、复分析与算子理论

主要研究单复变函数和多复变函数，包括函数空间理论、几何函数论、函数空间上的算子理论及多复变全纯映照的理论与方法，在函数空间循环元问题等方面做出了有国际影响的工作。 

3、大数据处理与统计分析

主要研究大数据分布式处理，包括大数据处理中的机器学习、大数据处理中的大规模数值优化、大数据统计理论等，以大数据处理为核心，形成统计学、计算数学和人工智能的有机交叉，将大规模数据挖掘算法中的计算方法、统计理论和最优化方法，在海洋大数据等领域中形成优势。 

4、动力系统与数值计算

主要研究常微分方程与动力系统的分支与混沌理论及其数值分析与仿真，将常微分方程与动力系统的基本理论结合数值分析与仿真用来解决工程技术、生物数学及经济等领域中的实际问题。 

5、图论与信息处理

主要研究图谱理论、复杂网络与信息处理及应用等，在图谱研究中取得了一系列开创性的结果，同行中有较大影响力；本方向具有很好的应用前景，其理论研究可以为众多当今热门研究领域或方向提供理论支撑，如复杂网络、信息处理、组合论。 

上文所述就是浙江科技学院数学一级学科硕士研究生学术学位学科的相关介绍，欢迎广大学员报考浙江科技学院在职研究生学位深造，非全日制研究生、专业硕士研究生更多报考信息请咨询亚培研学研究生培训老师。