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浙江大学计算数学硕士研究生学术学位培养方案

浙江大学| 2022-03-11|12518

培养目标

培养具有正确的世界观、人生观和价值观;热爱祖国,品德良好;实事求是,学风严谨;具有良好的职业道德;具有较扎实的数学、计算数学的基础理论知识和较宽广的知识面;具有一定的独立从事科学计算与数据科学的学术研究及具备算法和数据的应用研发能力的专业人才。

基本要求

1、品德素质:

严格遵守国家的法律法规及相关规章制度,坚持实事求是、严谨治学的学风,恪守学术道德,有社会责任感和团队合作精神,身心健康。

2、知识结构:

掌握一定的计算数学基础理论知识,注重计算数学理论基本结果、基本方法的学习和创新,系统掌握计算数学学科某特定方向的专门知识和应用技能,了解其现状和发展趋势。

3、基本能力:

具有一定的独立研究与应用的能力,包括文献阅读、提出问题,以及设计试验,收集数据并对进行处理分析的能力等。具备能以口头或书面的形式展示学术专长的学术交流能力。

培养方向

计算数学

研究内容

1、反问题的理论和算法;2、微分方程数值解;3、数据科学;4、数值分析与优化;5、数值代数;6、计算机图形学

课程设置

公共学位课程:硕士生英语、中国特色社会主义理论与实践研究、自然辩证法概论

专业学位课程:实分析、代数拓扑、研究生论文写作指导、现代代数学、泛函分析、微分流形与黎曼几何、偏微分方程

方向课程:多元非线性方程组迭代解法II、科学计算、矩阵计算、微分方程数值解、数据挖掘与机器学习、多元非线性方程组迭代解法、高维统计方法、优化理论与算法、微分方程反问题的理论与数值解、数值最优化方法、数据的稀疏表达与恢复、高阶数值方法 、数据可视化、金融数据的统计模型与分析、计算机图形学、数值计算与计算环境、量子计算、统计学习和数据挖掘、计算物理中的数学方法、分布式数据存储与计算、计算机模拟、正则化理论与应用、应用随机微分方程、数值代数续论、形状优化模型与数值方法、高性能并行计算

备注:专业学位课中,除必修课外,选修的学院平台课至少选1门,其余的专业学位课根据研究方向至少选4学分。

读书(学术、实践)报告

要求做读书报告4次,其中至少公开在学科或国内外学术会议上作口头学术报告1次。读书报告考核通过计2学分。

开题报告

硕士研究生应填写规定格式的开题报告,就论文选题意义、主要研究内容和研究方案等作出论证,经导师(组)审定通过后,开始撰写学位论文。硕士研究生学位论文开题报告一般应在入学后第二学年第一学期末完成。

毕业和授予学位标准

1、修完必修课程且达到本专业培养方案最低课程学分要求。

2、完成所有培养过程环节考核并达到相关要求。

3、通过学位论文答辩。

4、发表学术论文要求:硕士学位论文达到核心期刊发表的要求和水平。

5、在读期间必须承担本院本科生课程助教工作。在学制内需要完成一个长学期的助教工作任务,并考核合格。

质量保证体系

根据“浙江大学数学学院研究生培养过程管理实施细则”、“浙江大学数学学院博士、硕士学位论文隐名评阅实施细则”等对硕士研究生培养过程进行质量保证。

以上就是浙江大学计算数学硕士研究生学位培养方案的相关介绍,欢迎广大学员报考浙江大学在职研究生学位深造,非全日制研究生、专业硕士研究生更多报考信息请咨询亚培研学研究生培训老师。

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