计算机科学与技术学科硕士点以信息工程学院计算机科学与技术、软件工程、计算机网络、电子信息工程、通信工程等本科专业为依托，为江西省“十一五”、“十二五”重点学科，2003年获批“计算机应用技术”二级硕士点， 2010年获“计算机科学与技术”一级学科硕士学位授予权。

085404 计算机技术专业硕士学位学科主要研究方向包括数据挖掘与商务智能、计算机视觉与图像处理、模式识别与人工智能、计算机与网络信息安全、云计算及虚拟化、无线传感网及物联网、软件形式化与自动化、软件体系结构与可靠性等。近3年来，本学科点获批国家级基金项目8项，省级纵向课题20多项，在国内外较有影响的学术期刊发表学术论文120多篇，为社会培养了一批优秀的硕士人才。

培养目标

掌握坚实的计算机科学与技术基础理论与系统的专门知识，了解学科的发展现状、趋势及研究前沿，较熟练掌握一门外国语；能够运用计算机科学与技术学科的方法、技术及工具从事该领域的基础研究、应用基础研究、应用研究、关键技术创新及系统的设计、开发及管理工作，具有从事本学科及相关学科领域的科学研究或独立担负专门技术工作的能力。

课程设置

学位课和必修课程包括：随机过程、泛函分析、数理统计、高级算法分析与设计、人工智能、形式语言与自动机、高级计算机体系结构、现代软件工程、计算机网络体系结构、面向对象技术与应用、数据库新技术、科研方法论等；选修课程包括：图像处理与模式识别、机器学习、云计算、大数据、网络编程技术、移动应用开发、数据挖掘、信息安全新技术等。

导师队伍情况

本硕士点现有教授15人，副教授18人。其中获得博士学位15人，在读博士7人，博士后5人，硕士31人，江西省高校学科带头人6人，中青年骨干教师8人，全国优秀教师2人，江西省教学名师3人，江西省模范教师1人，江西省新世纪百千万人才工程第一、二层次人选4人，江西省优秀硕士生导师2人。还聘请了多位具有丰富实践经验的校内外专家为兼职导师。

导师简介

张小红：博士，教授，江西省高等学校学科带头人，省教学名师，省三八红旗手。主要研究方向包括信息安全、细胞神经网络、混沌扩频通信等。在国内外核心学术刊物上发表论文30余篇，其中被EI收录11篇。获江西省高校科技成果一等奖和国家发明专利各一项。主持并完成了中国博士后基金课题“广义超混沌同步系统构造及其在安全数字通信中的应用研究”和1项江西省自然科学基金课题。主要在研项目包括国家自然科学基金课题“时滞广义混沌同步机理及其在视频安全通信中的研究”， 国家重点基础研究发展计划973计划子项目“IP网络的信任管理体系和理论”，以及多个横向科研项目。

罗会兰：浙江大学博士毕业，后入复旦大学博士后流动站，教授。主要研究领域包括机器学习、图像识别、视频分析。近三年来发表高水平学术论文8篇，其中一篇发表在《IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics, Part A: Systems and Humans》（影响因子2.093），另一篇发表在《Image and Vision Computing》（影响因子1.578）。取得软件著作权两项。申请了三个关于图像分类算法的国家发明专利，获得了一个关于不变性识别的国家发明专利授权。出版学术专著《聚类集成理论与其在图像分类中的应用》。目前在研项目有国家自然科学基金项目和江西省教育厅项目。

廖列法：西安交通大学博士毕业，副教授。信息工程学院副院长。主要研究领域包括信息系统、电子商务、系统仿真，组织学习动态绩效等。在各类期刊发表有影响的学术论文十余篇。主编教材1部。主持国家自然科学基金(基于合作演化的组织学习动态绩效研究，编号：71061008)、江西省社会规划、高校人文项目、教育规划、教改课题等纵向课题5项。

科研情况

本学科已逐步形成多个稳定的研究方向和科研团队。近年来，先后承担了国家自然科学基金4项，中国博士后科学基金2项，江西省自然科学基金6项，江西省科技支撑计划重点项目3项，以及江西省教育厅科技项目等50余项国家级和省部级项目。在可信可控通信网络协议、广义编码、时空编码理论及应用研究、基于集成学习的模式识别算法、不变性识别理论、智能监控应用、数据挖掘与可视化、软件可视化建模、工作流技术、面向服务架构等领域进行了大量的、创新性的研究。在“International Journal of Computer Mathematics”、“计算机学报”等国内外核心学术期刊和国际会议上发表论文200余篇，其中被EI/ISPT三大索引收录的论文100余篇，出版了4部专（译）著。获有色金属行业和江西省科技进步奖2项，江西省高校科技成果奖一等奖1项、三等奖1项。

培养条件

计算机技术专业硕士学科依托计算机科学与技术、软件工程、计算机网络、电子信息工程、通信工程等本科专业，为"十一五"、“十二五”省级重点学科，江西省高等学校本科品牌专业，拥有"信息技术"省级实验教学示范中心和"智能计算与网络测控"省级重点实验室。建有ERP与IRP研究室、网络技术及应用研究室、可视化计算理论与技术研究室、软件工程研究室、机器学习研究室等10个研究室，拥有中央与地方共建实验室。2009年获得中央财政400万建设经费资助，扩建了智能计算和网络安全与测试实验室，组建并行分布式计算、无线传感网络、数字图像处理等重点实验室，并与上海杰普软件科技有限公司、江西亿源科技发展有限公司等多家企业具有长期合作关系。

统考业务课（自命题）考试大纲

《数据结构》

Ⅰ　考试性质

普通高等学校专业硕士生招生考试。

Ⅲ　考试形式及题型分值

（1） 考试形式：闭卷、笔试。

（2）题型分值：单项选择题、填空题、判断对错题、应用题、程序阅读题、算法设计题。满分150分，考试时间180分钟。

Ⅲ　考试内容

要求掌握基本数据结构（线性表、栈与队列、数组、二叉树、图等）的特点及其不同实现，掌握常用的算法，同时对算法的时间复杂度有一定的分析能力，并考察学生能否运用数据结构解决实际问题的能力。

《高等数学》

Ⅰ　考试性质

普通高等学校专业硕士生招生考试。

Ⅱ　考试形式和题型分值

考试形式：闭卷、笔试。

题型分值：单选题、填空题、解答题(包括证明题) 。满分150分，考试时间180分钟。

Ⅲ　考试内容

（1）函数、极限、连续

（2）一元函数微分学

（3）一元函数积分学

（4）向量代数和空间解析几何

（5）多元函数微分学

（6）多元函数积分学

（7）无穷级数

（8）常微分方程

上文所述就是江西理工大学计算机技术硕士研究生专业学位学科的相关介绍，欢迎广大学员报考江西理工大学在职研究生学位深造，非全日制研究生、专业硕士研究生更多报考信息请咨询亚培研学研究生培训老师。