所属学院：计算机科学与技术学院

学科名称：大数据技术与工程

学科代码：085411

学位类型：专业学位

学位级别：硕士学位

培养目标

把立德树人作为研究生教育的根本任务，面向大数据技术与工程应用领域的前沿，全面发展研究生德智体美，拥有国家使命感和社会责任心，具有科学严谨和求真务实的学习态度和工作作风，遵纪守法，品行端正，诚实守信，身心健康，具有良好的政治素质和职业道德；掌握大数据技术与工程职业领域坚实的基础理论和宽广的专业知识、具有较强的解决实际问题的能力，能够承担专业技术或管理工作、具有良好的职业素养和国际视野的高层次应用型、复合型人才。学位获得者应具备：

1、拥护党的基本路线和方针政策，热爱祖国，遵纪守法，具有良好的职业道德和敬业精神，具有科学严谨和求真务实的学习态度和工作作风。

2、掌握本领域坚实的基础理论和宽广的专业知识，了解本领域的发展动向，具有一定的创新能力。

3、掌握解决工程问题的先进技术方法和现代技术手段，并具备独立担负工程技术和工程管理工作的能力。

4、熟练掌握一门外国语，能运用该外语比较熟练地阅读和翻译本专业的文献资料，同时必须具备较强的听、说、写方面的能力。

5、具有良好的心理素质和健康的体魄。

学习年限

专业学位硕士研究生学制为2.5年，全日制硕士生最长学习年限为4年。

专业方向

085411 大数据技术与工程属于专业学位硕士，主要研究方向包括（但不限于）：

1、数据建模与分析优化

2、数据科学与知识工程

3、新能源接入与数据安全

4、电力预测与数据可视化

5、电网规划与数据挖掘

6、电力大数据处理及应用

培养方式

1、实行导师（组）负责制，导师组应有来自培养单位具有较高学术水平和丰富指导经验的教师，以及来自企业具有丰富工程实践经验的专家。

2、专业学位研究生的培养主要采取课程学习、专业实践和学位论文相结合的培养方式，三者同等重要；专业学位研究生可采用全日制和非全日制两种学习方式。

3、专业实践原则上要到企业进行，时间不得少于半年，不具有2年企业工作经历的研究生专业实践时间应不少于1年。可采用集中实践和分段实践相结合的方式；根据具体情况，课程学习和专业实践也可以分学期交叉进行。

4、学位论文工作要结合专业实践进行，论文选题必须强化应用导向，具备工程背景，论文工作的有效时间不得少于一年。

专业学位研究生的培养须依托行（企）业力量，加大校企合作力度，按照“优势互补、资源共享、互利共赢、协同创新”的原则，通过基地共建、人员互通、项目合作等，在培养方案制定、课程体系设置、课程教学设计、专业实践训练、论文写作指导等方面，构建人才培养、社会服务等多元一体的合作培养模式。

学分要求

研究生课程学习采用学分制。一般课程每16学时计1学分。

专业学位硕士研究生总学分不少于32学分，其中课程学分不少于28学分，必选环节4学分。课程和学分总体设置如下：

课程设置

必修课程包含公共必修课和专业基础课，选修课包含专业技术课、特色课程和公共选修课。

1、公共必修课程：中国特色社会主义理论与实践研究、自然辩证法概论、研究生综合英语、工程伦理、科学道德与学术规范；

2、专业基础课程：矩阵论、机器学习、算法设计与分析、计算机网络；

3、专业选修课程：大数据概论、大数据技术原理及应用；

4、特色选修课程：学科专题、学术研讨、应用实践。

注：

1、为满足社会多元化需求和学生个性化培养的要求，凡在科研成果、创新创业、社会工作获得突出成绩的，经研究生申请、学院认定后，可以冲抵一定选修课学分。具体内容参照相关规定。

2、关于课程学习的具体要求，详见《上海电力大学硕士研究生培养管理规定》。

专业实践（4学分）

鼓励到企业进行，可采用集中实践与分段实践相结合的方式。在学期间，必须保证不少于半年的实践教学，具有2年及以上企业工作经历的研究生专业实践时间应不少于6个月，不具有2年企业工作经历的研究生专业实践时间应不少于1年。非全日制工程类硕士专业学位研究生专业实践可结合自身工作岗位任务开展。

研究生要提交实践学习计划，撰写实践学习总结报告。实践成果要能够反映专业学位硕士研究生在职业能力和职业素养方面取得的成效。

学位论文

专业学位研究生学位论文工作是研究生培养的重要组成部分的学位论文，必须强化应用导向，形式可多种多样，重在考察学生综合运用理论、方法和技术解决实际问题的能力。

1、学位论文研究工作一般应与专业实践相结合，时间不少于1年。学位论文必须由研究生独立完成。

2、学位论文必须强化应用导向，选题应明确的实践意义、职业背景和应用价值；论文内容应反映和体现作者在本学科掌握了坚实理论基础和系统的专业知识，具有创新能力和从事科学研究工作或独立担任专业技术工作的能力。

3、学位论文包含开题报告、中期检查、论文评审与答辩等环节，各环节的时间节点和具体要求，按学校和二级学院相关规定和各专业具体要求执行。

4、对不同形式的论文要求如下：

1）工程设计类论文，应以解决生产或工程实际问题为重点，设计方案正确，布局及设计结构合理，数据准确，设计符合行业标准，技术文档齐全，设计结果投入了实施或通过了相关业务部门的评估；

2）技术研究或技术改造类（包括应用基础研究、应用研究、预先研究、实验研究、系统研究等）项目论文，综合应用基础理论与专业知识，分析过程正确，实验方法科学，实验结果可信，论文成果具有先进性和实用性；

3）工程软件或应用软件为主要内容的论文，要求需求分析合理，总体设计正确，程序编制及文档规范，并通过测试或可进行现场演示；

4）侧重于工程管理的论文，应有明确的工程应用背景，研究成果应具有一定经济或社会效益，统计或收集的数据可靠、充分，理论建模和分析方法科学正确。

5、积极参加各种学术活动，提高学术水平，应尽量参加1~2次全国性学术会议或与国内访问学者的学术交流活动；经批准还可外出调研、收集资料。

6、专业学位研究生在学位论文答辩前要求以第一作者身份（或导师第一作者，硕士研究生第二作者）在公开出版的北大中文核心或以上等级期刊上至少发表（或录用）1篇与专业学术研究或学位论文内容相关论文（发表CCF列表的ABC类国际会议论文等视同符合上述标准），或者有承担导师在研横向项目的可发表（或录用）EI特定会议（连续召开10届及以上/ACM Truc图灵大会）1篇+申请发明/实用新型专利2项。特殊成果可经本学院学位委员会讨论认定是否符合毕业要求。

注：以上期刊及会议均以最新版发布为准。

培养计划的制定

研究生应在入学后一个月内，在导师指导下根据本学科培养方案的要求和研究生本人具体情况确定培养计划，并经指导教师审核同意和专业委员会负责人签字确认，要求一式四份，其中一份由研究生本人保管，一份导师保存，一份存二级学院存档，一份交研究生院备案。

毕业和授予学位标准

修满规定学分，满足专业学位研究生学术成果要求，并通过硕士学位课程考试和学位论文答辩者，经校学位评定委员会审核批准后，授予其相应学位。毕业和授予学位标准按《上海电力大学研究生学位论文答辩及学位申请的规定》、《上海电力大学硕士、博士学位授予工作细则》执行。

上文所述就是上海电力大学大数据技术与工程硕士研究生专业学位培养方案的相关介绍，欢迎广大学员报考上海电力大学在职研究生学位深造，非全日制研究生、专业硕士研究生更多报考信息请咨询亚培研学研究生培训老师。