所属学院：数学与统计学院

学科名称：应用统计

学科代码：025200

学位类型：专业学位

学位级别：硕士学位

学科简介

南京信息工程大学2000年获应用数学硕士学位授予权，2001年设统计学本科专业，2008年数学学科被列为中国气象局重点学科，统计学本科专业被列为中国气象局品牌特色专业，2009年数学、统计学与大气科学融合设立空间天气学二级博士点，2011年成立数学与统计学院，获数学一级学科硕士学位授予权，涵盖概率统计二级学科；2012年统计学专业获批为江苏省重点专业；2013年增设应用统计学本科专业，2016年在江苏学位点评估中名列数学、统计学科第一获得“优秀”等次，2017年被列为我校大气科学国家“双一流”建设相关学科之一，2017年获数学一级学科博士学位授予权。

数学/统计学学科现有专任教师近百人。教师获国家千人计划学者、中科院百人计划学者、霍英东基金、江苏省特聘教授等省部级以上人才项目近40人次；55岁以下专业教师博士率超过95%，具有半年以上海外研修经历约占70%，其中近20人为哈佛大学、库朗数学所等海外博士或博士后；拥有江苏省“双创团队”、中国气象局教学团队等省部级团队4个。

本学科建有江苏省统计科学研究基地，关注社会与区域发展需求，注重与行业或职业发展的衔接：长期与企事业单位协同合作，开展质量管理、计量经济、信息管理等统计实务研究；与信息咨询公司、省市各级统计局合作，培养数据采集、存取、架构、处理、分析和挖掘的高端技术人才；充分结合我校气象行业特色，与各级气象部门联合对学生进行科学研究和业务能力培养。

培养目标

培养具备良好的政治思想素养和职业道德素养，旨在为政府部门、金融机构、气象系统、企事业单位和咨询机构等培养具有扎实的统计学基础，能从事统计调查咨询、数据分析、决策支持和信息管理等的具有国际化视野、高层次、应用型统计专门人才。

基本要求如下：

1、培养热爱祖国，遵纪守法，品行端正，求实进取，具有良好的政治素质和职业道德，积极为祖国的现代化建设服务的应用统计专门人才。

2、培养具有扎实的统计专业基础，受到良好统计专业训练，系统掌握数据采集、整理、描述、推断和预测等专业技能，能熟练运用统计分析软件，具有独立从事实际领域数据采集、处理和分析能力的应用型统计人才。

3、身心健康，能独立在高等学校、科研院所和股份制公司等企事业单位开展教学、科研、生产以及管理工作。

025200 应用统计硕士专业学位培养方向

统计学的研究和应用有着非常广泛的领域，结合我校特点和社会需求，设置以下四个培养方向：

1、经济与社会统计：包括统计调查、计量经济、统计预测与决策等；

2、大数据分析：包括大数据分析、机器学习、统计推断及现代统计方法在医学、气象、工程、政府统计业务等方面的应用；

3、工业统计与质量控制：包括统计过程控制、抽样检验、质量管理、可靠性分析等；

4、气象与气候统计：包括气象数据建模、气候统计诊断、气象统计预报、气象灾害评估等。

学制和学习年限

招收具有国民教育序列大学本科学历（或本科同等学力）人员。攻读全日制专业学位研究生的标准学制为2年（在职学习的可延长1年）。因特殊原因不能按期毕业可适当延长学习年限，但最长不超过4年。

课程设置

1、公共基础课程：中国特色社会主义理论与实践研究、自然辩证法概论、PETS-5、科技写作；

2、基础理论课程：高等数理统计、线性模型及其应用；

3、专业技术课程：统计算法与软件应用、现代多元统计方法、抽样技术与统计调查、应用时间序列分析、数据挖掘、计量经济方法与应用、气象统计方法；

4、实践教学课程：统计案例实务、大数据案例分析；

5、限选课程：导师自主设置课程、应用统计前沿讲座；

6、专业选修课程：统计质量管理、统计预测与决策、应用非参数统计、模式识别原理与技术、数字图像处理、人文素养选修课。

学分学分

1、课程学分要求

总学分：26学分

学位课学分：15学分

2、课程设置

（1）学位课（15学分）

A——公共基础课（6学分）

中国特色社会主义理论与实践研究，2学分；

自然辩证法，1学分；

PETS-5，2学分；

科技写作，1学分。

B——专业基础课（不少于9学分）

专业基础课，反映本学科最基本的基础理论知识和专业基础知识，是学科的必修课。含基础理论课程、专业技术课程和实践教学系列课程。所有学生除基础理论课程之外，需根据研究方向和导师至少选择一门专业技术课程和一门实践教学系列课程。

（2）非学位课（不少于7学分）

C——限选课

应含1门导师自主开设的研究方向前沿课程，须在开课的前一学期报课程计划，由研究生院审核批准后，可指导学生参加讨论班，算1个学分。

应用统计前沿讲座，1学分。

D——专业选修课

专业选修课是在学位课以外，为扩大知识面，适应科学技术的发展，根据不同的研究方向，按照硕士研究生培养需要，在本学科和相关学科中开设的各类可供硕士研究生选择学习的课程。

为了扩大硕士研究生的视野，提高其人文素养，硕士生开设人文素养选修课。

（3）实践环节（4学分）

E——实践环节

专业实践，4学分。

培养方式与方法

1、采用在校学习与到实际部门专业实习，课程学习、实践教学和学位论文相结合的培养方式，坚持理论与实践结合，突出案例分析能力的培养，重视案例教学和实践教学。

2、教学方法采用课堂讲授、模拟训练、案例分析、现场研究等多种形式相结合，由实际问题出发，注重对学生统计实际操作能力的训练，以培养学生独立分析问题、解决问题和创造性等方面的能力，并聘请有关行业部门专家授课或开设专题报告。

3、突出应用统计实践导向，加强实践教学。研究生在专家指导下参加专业实习，提交实习报告。专业实践时间不少于6个月。

4、实行导师负责的导师组制。由专职教师和兼职教师组成导师组，由导师组指导学生确定专业方向和学习规划，指导学生进行专业实践和撰写学位论文。

中期考核

对二年级硕士研究生在进入学位论文阶段前进行中期考核，时间一般在第三学期末，主要包括思想品德、学习态度、学习成绩和身体状况等内容。中期考核不过者，可延期6个月再重新申请考核，最长延期时间为1年。

学位论文

学位论文内容包括以下几个方面：

1、选题和开题

学位论文的内容应与实际问题、实际数据和实际案例紧密结合，可以是与数据收集、整理、分析相关的调研报告，数据分析报告，应用统计方法的实证研究等。鼓励学位论文选题与实习实践、案例开发内容相关。

硕士学位论文开题报告应在第3学期结束前完成，因特殊原因需延期开题者，应提前向研究生院提出书面申请，申请延期的期限最长不超过2个月。开题报告通过后，原则上不再改变，如论文选题有重大变化的，需重做开题报告。

2、学位论文的写作和要求

按学校学位论文写作要求执行。专业学位论文工作应有一定的技术难度和工作量；学位论文应表明作者具有综合运用科学理论、方法和技术手段解决工程实际问题的能力，并在解决关键性工程技术问题上有创新，或设计的新工艺、新产品有先进性和实用性，或研制出的成果（技术）有较显著的经济效益和社会效益。

3、学位论文的预答辩和答辩

研究生必须学完规定的课程，考核成绩合格，中期考核合格，并完成实践活动，获得规定的学分后，方能申请论文预答辩。硕士研究生学位论文预答辩在每年的3月底前完成。预答辩通过者方可申请正式答辩。学位论文答辩前，必须通过是否存在学术不端问题审查并出具书面结论，论文的总文字复制比应低于20%。

4、申请学位

按《南京信息工程大学授予硕士、博士学位授予工作细则》的具体实施办法进行。

凡学生完成规定的培养计划，修满26学分，通过学位论文答辩，由我校专业学位评定委员会审核批准后，授予其应用统计硕士专业学位证书。

实践环节

专业实践活动，属于必修环节，4学分。

1、专业实践的组织与安排

在学习期间必须保证不少于6个月的实习实践，可采用集中实践与分段实践相结合的方式。学生应提交实践计划，撰写实践总结报告，通过后获得相应的学分，以此作为授予学位的重要依据。

具有三年以上统计数据分析、金融统计相关专业工作经验的学生，可以通过提交专业实务工作总结等方式，获得相应学分。

2、专业实践考核

全日制专业学位研究生专业实践活动应在答辩前完成。专业实践活动结束后，研究生应撰写不少于5000字的实践总结报告、案例分析报告、社会调查报告、实习鉴定等，经校内外导师签字认可后交学院研究生教学秘书，由学院组织人员对实践环节效果进行考核，学生必须达到合格才可获得相应学分，不合格者不计学分。

全日制专业学位研究生不参加专业实践或专业实践考核未通过，不得申请毕业和学位论文答辩。

上文所述就是南京信息工程大学MAS应用统计硕士研究生专业学位培养方案的相关介绍，欢迎广大学员报考南京信息工程大学在职研究生学位深造，非全日制研究生、专业硕士研究生更多报考信息请咨询亚培研学研究生培训老师。