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宁波大学机械制造及其自动化研究生学术学位介绍

宁波大学| 2022-08-20|12384

机械制造及其自动化是机械工程一级学科中的二级学科,是一门研究机械制造理论、制造技术、自动化制造系统和先进制造模式的学科。为了实现“材要成器,器要能用”的最终目标,充分发挥宁波工业技术研究院整体优势,宁波材料所二期-宁波工研院建设布局设置了“机械制造及其自动化”学科。2010年获机械制造及其自动化专业博士、硕士学位授权点,同时拥有机械工程领域全日制工程硕士专业学位授权点。

本学科方向目前架构于中科院宁波工业技术研究院(筹)下属的先进制造技术研究所,重点开展材料产业上游的先进材料加工制造装备,以及产业创新价值链中下游的器件、成套装备乃至系统的研发。同时,紧密围绕国家和区域制造业发展特点与科技需求,重点开展关键技术研发与系统集成,服务于现有制造企业的技术升级,开展成套先进制造装备与工艺的研发,培育新的制造企业。本学科紧密结合机械工程涵盖学科面广的特点,充分发挥宁波材料所在材料、机械、能源、控制、生物、信息等领域多学科交叉发展优势,将学科领域由材料拓展到器件、乃至成套装备和复杂智能应用系统。

本学科已建成复合材料工艺制造及装备示范实验室、直驱电机与精密控制实验室、智能器件及应用实验室、智能测控及应用实验室、机器视觉与柔性制造实验室、计算机视觉与虚拟制造实验室等占地面积约1500㎡的科研实验及办公条件。目前拥有70余人的科研队伍,其中研究员8人,副研究员6人,高级工程师3人,工程师等各类中级科研人员23人,在学研究生20名。

080201 机械制造及其自动化二级学科的建设与发展过程中,已形成了数个基础扎实、特色鲜明、富有发展潜力的学科方向,包括绿色制造、装备制造、智能制造、医疗工程与仿生制造、精密机电制造等,以期实现“材料新”、“精密化”、“智能化”、“绿色化”、“集成化”的先进制造。

近年来,承担了国家“863”计划、中科院重大方向性项目、地方重大项目及企业委托重要项目等各类对外项目30余项,获得各类经费支持总额3500余万元,申请专利70余项(部分已授权),在复合材料制造及装备等领域已形成专利群保护。在积极开展基础研究的同时,还密切联系企业生产实际,与宁波海天集团、宁波敏实集团、常州润源公司、常州恒力公司、宁波凯普电子公司、浙江华正集团、宁波邦达等企业共建研发中心或开展项目合作,走产学研联合开发的道路。目前已经在包括制造工艺、配套原材料体系及自动化连续化生产装备示范线等的低成本民用碳纤维复合材料制造技术,高压微流量液态注气装置等材料加工装备的自动化,材料下游的磁电车辆识别传感器及微型压电驱动器等智能器件,应用高性能磁性材料的大推力直驱电机、大扭矩力矩电机、轴式直线电机、节能高效的音圈电机、伺服电机、内燃永磁发电机等各类电机,多目标识别、检测与跟踪、高性能伺服驱动控制、360度全景智能视频监控等智能化技术,以及应用装备和智能化技术的各类视觉引导的自动化执行装备等方面取得了一定的科研成果。

学科内涵与特色

本学科以机械制造及其自动化的相关理论、方法和技术为研究对象,充分运用现代信息技术、计算机控制技术、计算机网络技术、机电一体化技术等研究方法和手段,形成了机械、电子、信息等多种学科交叉和高度融合的学科优势。学科研究内容集中在复合材料制造与装备、先进驱动与精密控制、智能技术与工程、精密仪器与微细加工技术、医疗工程与仿生制造等研究领域。

1、复合材料制造及装备

在复合材料制造及装备方面,重点开展包括模压成型、快速注射成型、变角度铺放等树脂基碳纤维复合材料制造工艺及自动化装备的研发,在成型过程计算机模拟技术、制造装备、模具与结构设计、性能评测、制造工艺技术等方面取得了突破性进展,建立了集装备研发、材料设计、结构设计、工艺设计、虚拟制造、力学分析、结构测试与仿真技术等一体化的科研平台。经过该学科方向全体成员的不懈努力,在2010年10月已完成了示范性碳纤维复合材料车身大面积异型覆盖件的研制,主要包括发动机罩、翼子板、车门外板,后箱盖等部件。该学科方向在高性能低成本碳纤维制备技术和大面积异型复合材料设计与制造技术等研究方向取得若干重要关键成果,已基本建成了以自主研发装备为主的干态预浸机、双钢带压机、高精度复材注胶设备、500吨大型压机、自动机械手后加工平台等热塑性碳纤维复合材料示范线。

主要学术带头人及科研骨干:何天白研究员、范欣愉研究员、祝颖丹副研究员、李红周副研究员、赵嘉喜副研究员、翟文涛副研究员、陈刚高级工程师、杨恒高级工程师、张希平高级工程师。

2、智能数控驱动

该学科方向以永磁节能电机研发平台、高速高精度驱动及数控平台、智能测控系统研发平台为支撑,着眼于在材料加工装备数控系统、机床数控驱动系统、纺织机械智能数控系统、节能驱动与能量回收系统等的研发。研究方法包括工业过程和电气运动过程的建模方法、高稳定高可靠性伺服电机及驱动技术、实际对象的智能优化和先进控制算法设计、新型传感信息获取和智能处理及融合方法、制造装备的信息交互和集成等。在智能制造装备技术领域已取得多项研究成果,与宁波海天集团共建高性能伺服驱动器研发中心,与常州润源、恒力等合作开展力矩电机、伺服电机等在纺织机械行业的应用,成功研发了聚合物挤出加工装备及高压微流量液体注入系统等。

主要学术带头人及科研骨干:廖有用研究员、张驰研究员、左国坤研究员、王志坚副研究员、柯锐副研究员。

3、智能传感处理及精密加工技术

该学科方向面向智慧城市管理、制造业等工业企业应用领域,开展多通道感知、多元信息融合与处理、激光精密加工等方向的研发,包括高精度磁像传感、360度全景传感、计算机视觉智能分析处理、计算机辅助制造(CAD)、智能驱动器件、新一代激光冲击强化、多尺度高速度激光微细加工技术等专业领域。目前自主研发的采用新型原理机制磁扭电器件的磁像传感器,已达到了具有国际领先水平的磁电效应;开发的两款集多路视频拼接、目标检测和跟踪、视频压缩于一体的360度全景相机;实现了比较良好性能且成本较低的自动聚焦压电微马达的研制。

主要学术带头人及科研骨干:肖江剑研究员、陈希良研究员、邢增平副研究员、张希平高级工程师。

培养对象

机械制造及其自动化学科培养对象应较系统地掌握机械工程及其自动化领域的技术基础理论与专业知识,主要包括力学、机械学、电工与电子技术、机械工程材料、机械设计工程学、机械制造基础、自动化基础、市场经济及企业管理等基础知识,具有本学科必需的制图、计算、实验、测试、文献检索和基本工艺操作等基本技能,同时具备一定的科学研究、科技开发及组织管理能力。

培养目标

本学科着力培养学科知识全面,综合应用能力强,国家亟需的新一代机械制造及其自动化学科的科技研发人才。紧密结合科技创新实践,以开展复合材料制造及装备、智能数控驱动、智能传感处理及精密加工技术等相关领域关键或共性技术攻关和实现系统集成,形成工程化技术为依托,基本形成3种研究生人才培养模式,即结合基础性课题培养一批从事机械学科基础研究的科研人才,结合应用技术课题培养一批面向市场的技术研发人才,结合市场人才需求,培养一批懂业务、善管理、会经营的复合型人才。

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