所属学院：信息管理学院

学科名称：电子信息

学科代码：085400

学位类型：专业学位

学位级别：硕士学位

培养目标和基本要求

培养适应我国社会主义现代化建设需要的德智体美劳全面发展的具有“信、敏、廉、毅”素质的高层次人才。学位获得者应达到以下素质要求：

1、掌握马克思主义基本理论，树立科学的世界观，坚持党的基本路线，践行社会主义核心价值观；遵纪守法，品行端正；热爱祖国，具有服务国家和人民的高度社会责任感；坚守学术诚信，具有良好的科研道德和创新精神；坚持科学严谨和求真务实的学习态度。

2、具有扎实的计算机技术领域的理论基础和系统的专业知识，并具备较强的从事软、硬件系统分析与设计能力；具有独立从事电子信息领域工程管理能力； 熟练地掌握一门外语，并具备良好的阅读、理解和撰写外语资料的能力和进行国际化交流的能力；具有实事求是、严谨的科学作风和良好的团队协作能力。

3、积极锻炼身体，拥有良好的心理素质。

085400 电子信息硕士研究生专业学位研究方向

1、大数据分析与管理

云计算、物联网、社交网络等新兴服务促使人类社会的数据种类和规模正以前所未有的速度增长，大数据时代正式到来。面对海量的各种来源的数据，如何对这些零散的数据进行有效的分析，得到有价值的信息一直是大数据领域研究的热点问题。本方向主要培养具有良好的数据科学思维和一定创新能力，掌握大数据管理、分析和应用的专门技术，能够在金融、保险、电子商务、医疗健康、互联网、公共安全等领域从事大数据管理、分析和应用的复合型高层次工程技术人才。

主要研究内容：大数据系统分析与设计、大数据管理平台、大数据分析与处 理。本方向属于多学科交叉方向，针对不同行业（金融、保险、电子商务、医疗 健康、互联网、公共安全等）的不同模态大数据，利用先进的计算机技术对其进 行有效组织和管理，并结合领域知识对其进行深入分析和处理，为相关行业提供 决策支持。

2、数据与知识工程

人类社会正处于信息时代，正在向知识型社会迈进，知识型社会以知识的创新、学习和处理为核心。人类面临的主要问题之一是数据爆炸和信息泛滥，如何从海量数据中提取出有用的知识，加以总结、归纳、利用，在此基础上进行创新， 是研究者们要解决的一个主要问题，也是数据与知识工程研究的问题。本方向以数学、计算机科学、统计学、人工智能等相关领域的理论和方法为手段，研究数 据和知识的处理及应用。

主要研究内容：数据挖掘（文本挖掘、领域数据挖掘等）、Web 数据管理（信 息抽取、Web 数据集成、信息检索、社会网络分析等）、情感计算（商品评论、 新闻、社交媒体等文本数据的情感分析，舆情分析等）、自然语言处理（命名实 体识别、文本分析、文本生成、知识问答等）等。

3、多媒体技术

多媒体技术是指利用计算机对图形、图像、视频、声音等多类信息进行综合处理和管理，使用户可以通过多种感官与计算机进行交互的技术。近年来，随着人工智能系统在社会生活中的广泛应用，作为人工智能系统的重要组成部分，多媒体技术逐渐成为信息科学领域的重要研究热点，并被广泛运用于智能监控系统、 无人机系统、机器人系统、无人驾驶系统、生物医疗系统等各类系统中。

主要研究内容：多媒体信号处理、计算机视觉、模式识别、视觉大数据处理、 医学图像处理等。

4、计算机网络与安全

计算机网络为全球所有的信息系统传送多种形式的数据，进而为人类提供信息交互和资源共享服务。互联网、局域网、移动通信网等基础设施使人们可以随时随地接入高质量的网络；物联网、云计算、移动互联网等技术从兴起到大热再到全面实施，为科学研究、社会管理、企业运营及人们的日常工作学习和生活提供了极大的便利；大数据、人工智能等当下最热门的领域同样离不开计算机网络技术，特别是分布式存储和计算技术的支持。

主要研究内容：无线多媒体通信、无线网络与移动通信、网络服务质量；基于物联网的大数据分析与管理；物联网、移动互联网和 Web 系统开发；基于内容的网络访问控制、基于身份和风险自适应的访问机制；网络攻防、内容态势认知和安全调控、个性化网络信息内容安全管理；云安全存储、轻量可搜索加密、社交网络匿名保护和数据水印、角色挖掘等大数据安全技术。

培养方式

采用全日制学习、导师负责制的培养模式。

电子信息硕士专业学位主要是为企事业单位培养应用型、复合型高层次工程技术和工程管理人才，培养特色如下：

1、在培养环节上，课程设置、论文选题都紧密结合工程实际；

2、原则上实行“双导师制”，即学校硕士生导师和高级工程技术人员共同培养指导；

3、强调理论与应用相结合，夯实专业能力基础，强化实践教学；

4、在办学模式上，实现校企结合，将人才培养与解决工程实际问题相结合；

5、强调工程实践能力的培养，建立校内外相结合的实践教学基地，加强实践环节。

标准学制和学习年限

标准学制三年。学习年限可延长一年。

学分要求

电子信息专业硕士研究生总学分最低为40学分。课程总学分不低于30学分，专业实践学分不少于10学分。

课程设置

公共必修课程：中国特色社会主义理论与实践研究、英语；

专业必修课程：工程数学、高级算法设计与分析、高级分布式系统、数据挖掘与应用、工程伦理、论文写作与规范；

专业选修课程：统计学习与深度学习、优化理论与方法、数字图像处理、自然语言处理、计算机网络与信息安全、软件体系结构、面向对象方法学、大数据管理技术、信息与编码、计算机体系结构、人工智能原理及应用、高级计算机网络；

任意选修课程：数据与知识工程专题、计算机视觉专题、计算机网络与安全专题、虚拟现实技术专题。

中期考核要求

根据江西财经大学研究生中期考核管理办法执行。 

科学研究/社会实践要求

专业实践学分不少于10学分。专业实践方式分别包括职业规范和伦理训练、 参加各类学术活动、实务实习等。具有2年及以上企业工作经历的研究生专业实践时间不少于6个月，不具有2年企业工作经历的研究生专业实践时间不少于1年。

1、职业规范与伦理训练（2学分） 学院聘请企业专家和学者进行职业规范与伦理讲座，组织学生到计算机相关企业参观和学习，每参加1次活动计0.5学分。

2、学术活动学分（2学分） 学术活动包括学生发表学术论文，参加学术会议、学术竞赛和课题研究等活动。学术活动学分的认定办法根据学院学术活动学分认定办法执行。

3、实务学习（6学分）

1）在导师指导下，在实践教学基地或专业领域所属其他单位进行实务学习， 结合论文选题开发一个应用系统或原型系统，第四学期末提交设计报告，学院统 一安排答辩，评定成绩，计4学分。

2）专题调研报告。在实务学习期间，完成3000～5000字的专题调研报告1份，导师认定合格，计2学分。

学位论文和过程管控要求

1、电子信息硕士研究生必须撰写学位论文并进行答辩方能获得硕士学位；

2、学位论文应根据电子信息硕士专业学位培养要求，结合工程实际进行选 题或具有明确的工程背景和应用价值，强调解决实际问题。硕士生应在导师指导 下，通过查阅文献资料、调查研究，于第三学期完成学位论文开题报告，经开题报告论证专家委员会论证通过后正式进入论文研究工作。学位论文研究工作应与专业实践相结合，时间不少于1年。

3、修满规定学分，成绩合格，方可申请学位论文答辩。答辩委员会由5人组成，其中应有计算机技术实践领域具有高级专业技术职务的专家。论文应符合规范化要求。

专业阅读要求

1、阅读本专业及与本专业相关的著作5本，其中外文版原著1本。

2、阅读本专业文献资料50篇以上，其中外文文献不少于10篇。

3、通过以上阅读，写出一篇能反映本学科研究现状的文献综述报告，不少于10000字，并在第三学期在班级内开展文献综述报告。

上文所述就是江西财经大学电子信息硕士研究生专业学位培养方案的相关介绍，欢迎广大学员报考江西财经大学在职研究生学位深造，非全日制研究生、专业硕士研究生更多报考信息请咨询亚培研学研究生培训老师。