所属学院:植物保护学院
学科名称:资源利用与植物保护
学科代码:095132
学位类型:专业学位
学位级别:硕士学位
培养目标
资源利用与植物保护学科领域主要为农业技术研究、应用、开发及推广,农村发展,农业教育等企事业单位和管理部门培养具有植物保护综合职业技能的应用型、复合型高层次人才。
具体目标为:
1、较好地掌握中国特色社会主义理论;拥护党的基本路线、方针、政策;热爱祖国,热爱农业,遵纪守法,品德良好,艰苦奋斗,求实创新,积极为我国农业现代化和农村发展服务。
2、掌握农业推广领域坚实的基础理论、系统的植物保护专业知识,以及相关的管理、人文和社会科学知识;具有较宽广的知识面,较强的专业技能和技术传授技能,具有创新意识和新型的农业推广理念,能够独立从事较高层次的植物保护技术推广和农村发展工作的能力。
3、基本掌握一门外国语,能够阅读本领域的外文资料。
标准学制
095132 资源利用与植物保护硕士专业学位研究生全日制2年学制。
学分要求
总学分≥28学分,其中课程学分≥22学分,其他培养环节6学分。
课程设置
1、公共学位课程:中国特色社会主义理论与实践研究、自然辩证法、马克思主义与社会科学方法论、专业学位硕士英语;
2、其它公共课程:农业传播技术与应用、农业推广理论与实践、农业科技与“三农”政策;
3、领域主干课程:植物有害生物鉴定与监测、植物有害生物综合治理、植物保护技术与应用、农业生物安全;
4、选修课程:植物检疫学、植物病原菌研究技术、水生昆虫与环境监测、农药学、生态学研究方法(昆虫)、植物检疫学、植物病原菌研究技术、生物防治与基因工程农药。
实践训练
1、实践安排:一年级第二学期,由导师根据课题安排学生到生产实践单位进行实践。
2、实践方式:校内、校外实践相结合
3、实践内容:与课题研究相关的生产实践
4、预期成效:促进课题研究,对生产提供技术支持
5、管理方式:由生产单位和导师负责管理,学院协助管理
6、开展组织形式:结合开题报告,统一提交材料。
开题报告
1、课题来源及选题依据:主要介绍国内外研究动态、研究目的、意义,不少于2000字
2、工作假说与研究内容:对拟开展的研究进行详细说明
3、试验设计(研究材料、方法和手段):在开题报告中,学生要说明自己准备采用什么样的研究方法,如:调查研究中的抽样法、问卷法、论文论证中的实证分析法、比较分析法等。写明研究方法及措施,
4、研究条件(包括原有研究基础和预备试验简况)
5、进度安排(包括论文撰写):在时间安排上,要充分考虑各个阶段研究内容的相互关系和难易程度
6、预期结果与可能存在的问题
7、参考文献:参考文献在开题报告中应右上标标明,同时与参考文献对应,且每项的内容须齐备,须包含论文题目(书名)、作者、出版年和出版社名称。
实践训练考核
1、考核对象:二年级全日制专业学位研究生
2、时间:每年12月中旬
3、考核方式:PPT汇报
4、考核内容:校外,校内实践基地研究内容和课题开展情况
5、评价标准和成绩标准:考核研究进展,成绩为合格和优秀
6、组织形式:以领域(学科)为单位开展
学位论文
对学位论文的学术水平、创造性成果等方面的要求。研究生学位论文题目要与招生专业相符,内容要确保创新性、科学性、完整性、系统性,要符合生产实践的需要。
上文所述就是南京农业大学资源利用与植物保护硕士研究生专业学位培养方案的相关介绍,欢迎广大学员报考南京农业大学在职研究生学位深造,非全日制研究生、专业硕士研究生更多报考信息请咨询亚培研学研究生培训老师。
18
2024.11
南京财经大学马克思主义基本原理硕士研究生学术学位,基本学制为3年,030501 马克思主义基本原理研究方向:1、马克思主义意识形态理论研究;2、马克思主义与当代科技文化发展研究;3、马克思主义生态文明思想研究;学位课程:马克思主义前沿问题专题研究、马克思主义经典著作选读、马克思主义中国化与当代发展、马克思主义科学技术与社会发展理论研究。
07
2022.02
南京财经大学应用统计硕士研究生专业学位,培养具有良好的政治素质和职业道德。掌握应用统计学基本理论和方法,并熟练应用统计分析软件,具备从事统计数据收集、整理、分析、预测和应用的基本技能。能够独立从事实际领域的应用统计工作。
18
2024.11
南京财经大学统计学研究生学术学位,学科于2011年获统计学一级学科硕士点授予权。0714 统计学研究方向:社会经济统计、大数据统计、现代金融统计;专业课程:国民经济核算、多元统计分析、抽样调查方法、试验设计、统计预测与决策、金融统计方法与数据分析。
18
2024.11
南京财经大学数量经济学二级学科硕士研究生学术学位,基本学制为3年,020209 数量经济学研究方向:1、计量经济模型与应用;2、经济系统分析与优化;3、金融数量分析;4、大数据分析;学位课程:高级微观经济学、高级宏观经济学、中级计量经济学、数理经济学、高级计量经济学、时间序列分析。