上海交通大学统计学一级学科博士研究生学术学位培养方案

所属学院：数学科学学院

学科门类：理学

学科名称：统计学

学科代码：071400

学位类型：学术学位

学位级别：博士学位

授课方式：全日制

学科简介

上海交通大学统计学学科从上世纪80年代开始，在参数估计、时间序列分析、组合优化设计等研究方向 上招收硕士研究生，培养了一批优秀的统计专业人才； 近10年，尤其是近5年，本学科有 了快速的发展，形成了如下4个研究方向：

（1） 高维数据统计推断与非参数模型：主要研究高维数据的估计，模型与变量选择，非参数模型和非线性时间序列分析。

（2）统计过程监测与质量管理：主要研究复杂随机系统异常变化的统计监测与诊断、变点估计、质量监控与可靠性统计分析。 

（3）生物医学统计分析：主要研究生存分析、纵向数据分析、临床试验设计与数据分析、统计基因组学、生物信息与统计模型。  

（4）经济统计模型与金融数学： 主要研究经济数据的非参数建模与假设检验、经济网络统计分析、金融数学与随机分析。

培养目标

培养思想先进、品德优秀并具有坚实宽广的统计基础理论和系统深刻的统计专门知识 与所从事研究方向的专业技能，具有独立从事统计研究和统计教学工作能力，在科学技术 上做出创造性成果的高级专门人才。

培养方式及学习年限

071400 统计学一级学科全日制普通博士生的基本学习年限为4年，最短学习年限一般不少于3年。非定向的普通博士生最长学习年限（含休学）不超过6年；定向的普通博士生最长学习年限（含休学） 不超过7年。具体以《上海交通大学研究生培养管理规定》为准。

课程学习要求

1、公共基础课：5学分，3门

2、专业基础课：0学分，0门

3、专业前沿课：6学分，2门

4、专业选修课：2学分，1门

课程设置

1、公共基础课程：学术英语；学术写作、规范与伦理；中国马克思主义与当代；

2、专业前沿课程：概率极限理论、随机分析、量化交易与金融科技选讲、高维数据的统计推断、金融中的倒向方程与控制问题、模型选择方法、渗流理论、最优传输与应用；

3、专业选修课程：学术报告与研讨会；

培养过程要求

普博生（含留学生）最晚一般在第四学期结束前应通过资格考试，具体要求详见《数学科学学院资格考试实施细则》。学位论文开题前需通过资格考试。资格考试通过，且满足 学校及学院对于课程、学分等相关要求后可申请开题，一般每学期由导师或学科指导小组 组织一次。博士生在完成学位论文开题报告后按自然年进行年度考核，具体要求详见《上海交通大学关于攻读博士学位研究生培养工作的规定》。博士生分流淘汰相关规则见《数学科学学院博士生分流淘汰实施细则》。

学术成果要求

依据《数学科学学院博士学位授予标准》对学术成果进行认定，达到要求后方可提交博士学位论文正式答辩申请。博士生参加国际会议等规定，须根据学校和学院相关文件执 行。

学位论文

博士研究生学位论文应能够表明作者具有独立从事科学研究工作的能力，反映作者在本门学科上掌握了坚实宽广的基础理论和系统深入的专业知识。论文的选题需要具有科学性、学术性、创新性、先进性和可行性。学位论文工作环节应包括开题报告、年度考核、答辩申请、评审与答辩。详见《上海交通大学关于攻读博士学位研究生培养工作的规定》 和《上海交通大学关于申请授予博士学位的规定》。

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