浙江工商大学计算机科学与技术硕士研究生学术学位介绍

浙江工商大学计算机科学与技术一级学科是计算机应用技术（2002年）、计算机软件与理论（2004年）等二级学科硕士学位授予点基础上，于2011年由国务院学位委员会批准的一级学科硕士学位授予点。本学科是是博士点申报重点培育学科，浙江省重点建设学科。本学科在2016年广报大学一流学科排行榜中位列第44/327名；在中国最好学科排名（2017）中第62名；在邱均平最新排名中在十大财经类高校同类学科中排名第一。

0812 计算机科学与技术一级学科硕士研究生学位拥有国家百千万人才1人，国家级突贡专家1人，海外专家4人，省高校钱江学者特聘教授1人，浙江省“151”人才工程重点资助1人，一、二层次6人，三层次8人；省高校中青年学科带头人6人; 浙江省教学名师2人。专任教师中，博士学位占94%。近五年主持与承担的主要项目情况：国家973、863及国家科技支撑计划课题7项 ，国家自然科学基金和国家社科基金57项，国际合作项目9项，省部重大（重点）各类项目39项。

研究方向

1、计算机视觉与图像处理

本方向以文化娱乐、智慧安防和智能交通等浙江省优势产业发展为导向，针对现有相关产业领域支撑平台的性能和自动化程度不高等问题，围绕模式识别、可视体验计算与分析、图形编码与传输、多摄像机协作的智能监控理论与应用、可视媒体大数据挖掘与智能分析等核心技术展开研究。

2、计算机图形学与虚拟现实

本方向研究基于商务信息数据的人机交互理论与方法，包括移动商务中的图形计算理论与方法，虚拟/增强现实技术在电子商务中的应用技术，计算机图形硬件、图形交互技术，真实感图形计算与显示算法，非真实感绘制、移动图形计算以及科学计算可视化、计算机动画、自然景物仿真等。

3、计算机网络与信息安全

本方向采用网络通信技术、组合优化、密码学技术等方法研究新型互联网及其应用的网络效率和安全问题。研究大规模网络通信转发与控制理论；剖析新型网络隐私保护内涵与准则；设计密文更新协议解决数据共享和密钥管理问题。

4、人工智能及应用

本方向结合人工智能在电子商务和智慧城市等领域的相关需求，学习和研究模式识别与人工智能技术，机器学习与数据挖掘技术，优化决策支持技术，电子商务大数据分析与处理技术，人工智能与电子商务应用技术，人工智能与电子商务工程算法设计等，同时利用上述相关技术研发、集成与人工智能系统相关的复杂工程系统。

5、大数据与电子商务

本方向以电子商务大数据、金融大数据和大图数据为对象，以数据挖掘/机器学习、群智感知计算及决策支持系统等技术为手段，研究面向电子商务大数据、金融大数据和大图数据处理的理论和技术，大规模异构流数据的实时分析理论和技术，基于群智协同计算的复杂数据处理等智能技术，数据仓库和数据挖掘技术，基于视频/图像的行为建模与分析技术，基于机器学习的跨媒体数据理论与方法，用户行为数据分析以及商务数据挖掘与情感计算技术等。 

6、计算机系统建模

本方向以计算机通信与网络、并行软件系统、分布式数据库管理系统、办公自动化、空中与城市交通运输系统、复杂工业与商业过程等系统为研究对象，以Petri网和形式化语言/自动机为核心工具，研究系统建模和综合自动化的基础理论和应用技术。

上文所述就是浙江工商大学计算机科学与技术硕士研究生学位学科的相关介绍，欢迎广大学员报考浙江工商大学在职研究生学位深造，非全日制研究生、专业硕士研究生更多报考信息请咨询亚培研学研究生培训老师。