培养目标
培养具有环境工程领域坚实的基础理论和宽广的专业知识,掌握解决环境工程领域实际问题的先进技术与方法,具有创新意识,能独立进行环境工程技术研发、工程设计、运行和管理的应用型高层次人才。
培养方式与年限
1、学制一般为3年,最多不超过5年。其中,课程学习时间一般为1-1.5年,采取进校不离岗的学习方式;学位论文一般在学生所属单位或委托培养单位(以下简称原单位)非脱产完成,时间规定为1.5-2年,不得超过3年;个别因条件限制需要在学校完成论文者,必须提出申请报学校批准,在学校完成论文,时间应控制在1年半以内,不得超过2年。
2、采用课程学习与学位论文并重的培养方式,即同时强调知识和能力的培养,特别注重工程实际能力的培养;凡修满32学分,且提交学位论文,通过学位论文答辩,经复旦大学学位委员会审核批准,则授予工程硕士学位。
3、实行双导师制。对每位工程硕士生在课程学习完成之前,双向选择、确定指导教师,原单位必须选择一位具有高级技术职称的专家作为其兼职指导教师(副导师);两位导师与学生共同商定论文选题,并共同负责指导学生完成其学位论文。
培养方向
1、污染控制工程
2、清洁生产技术
3、环境生态产业工程
4、环境评价与规划
5、环境健康与安全
课程设置
环境工程领域工程硕士学生应修课程包括学位课程和非学位课程,共计32学分。其中:学位课程包括自然辩证法、外语、工程数学、环境工程硕士学位基础课及专业课,至少20学分;非学位课程包括专业选修课及环境工程领域前沿讲座,至少12学分。
公共基础课:自然辩证法、工程硕士英语、专业英语、工程数学
学位基础课:环境工程原理、环境政策分析、环境化学原理、环境生态学、高级环境卫生学
学位专业课:污染控制、清洁生产、环境评价与规划、产业生态学、城市生态学、环境卫生管理
专业选修课:绿地规划与设计、生态学研究方法、水处理化学、水污染控制工程设计、三废处理与资源化、环境信息技术、微生物生态学、环境毒理学
学位论文
学生必须在两位导师共同指导下独立完成自己的学位论文。论文的工作程序应包括开题报告、中期考核、预答辩、答辩等环节。各环节均须两位导师共同参与并签署书面意见。
1、论文选题
环境工程领域工程硕士的论文选题应来自于环境工程领域实践,有明确的工程应用背景,一般应与原单位的实际工程技术问题紧密结合,尤其是原单位急需解决的重大关键技术课题。导师应组织专家听取学生的开题报告,并经讨论后最终确定论文选题。
2、论文质量
(1)论文自开题报告后的实际工作时间不应少于一年。其间,学校还将组织专家进行中期考核以检查学生论文工作的进展情况。
(2)学位论文应能体现论文作者综合运用基础理论和专业知识、解决实际工程问题的能力,要求有一定的分析结果,而且特别注重其研究结果在工程上的实用性和技术先进性。
(3)鼓励学位论文结合企业实际需要,运用已有的理论和方法,进行新工艺、新产品、新方法、新设备和新材料的研究和开发,要求具有较好的经济效益或社会效益。
3、论文评阅
(1)工程硕士学位论文必须通过学校组织的论文预答辩,预答辩时必须有原单位的工程技术人员参加。
(2)通过预答辩的工程硕士学位论文才能正式进行评阅。论文应由2位具有高级技术职称的专家评阅,其中1位是校外工程技术专家。
4、论文答辩
(1)在收到至少两名论文评阅人同意进行论文答辩的评阅意见之后,方可组织对工程硕士学位论文的正式答辩。
(2)学位论文答辩委员会由3~5名环境工程或环境科学领域的专家组成,其中至少1位是校外工程技术专家,两位导师中只能有1位任答辩委员。
学位授予
按要求完成课程学习并通过学位论文答辩的工程硕士研究生,符合授予学位条件者,经复旦大学学位委员会审核批准授予工程硕士学位。
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2024.11
南京财经大学马克思主义基本原理硕士研究生学术学位,基本学制为3年,030501 马克思主义基本原理研究方向:1、马克思主义意识形态理论研究;2、马克思主义与当代科技文化发展研究;3、马克思主义生态文明思想研究;学位课程:马克思主义前沿问题专题研究、马克思主义经典著作选读、马克思主义中国化与当代发展、马克思主义科学技术与社会发展理论研究。
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2022.02
南京财经大学应用统计硕士研究生专业学位,培养具有良好的政治素质和职业道德。掌握应用统计学基本理论和方法,并熟练应用统计分析软件,具备从事统计数据收集、整理、分析、预测和应用的基本技能。能够独立从事实际领域的应用统计工作。
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2024.11
南京财经大学统计学研究生学术学位,学科于2011年获统计学一级学科硕士点授予权。0714 统计学研究方向:社会经济统计、大数据统计、现代金融统计;专业课程:国民经济核算、多元统计分析、抽样调查方法、试验设计、统计预测与决策、金融统计方法与数据分析。
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2024.11
南京财经大学数量经济学二级学科硕士研究生学术学位,基本学制为3年,020209 数量经济学研究方向:1、计量经济模型与应用;2、经济系统分析与优化;3、金融数量分析;4、大数据分析;学位课程:高级微观经济学、高级宏观经济学、中级计量经济学、数理经济学、高级计量经济学、时间序列分析。