亚培管理学院 专注人才成长发展

厦门大学生态学一级学科研究生学术学位培养方案

厦门大学| 2023-02-05|8843

所属学院:环境与生态学院

培养类别:博士、硕士

学科名称:生态学

学科代码:0713

标准学制

硕士:3 年;博士(含硕博连读博士阶段): 4 年;本直博 5 年

学分要求

硕士:总学分≥ 24 学分,其中课程学分≥ 21 学分,其他培养环节 3 学分;

1、普通博士:总学分≥ 12 学分,其中课程学分≥ 9 学分,其他培养环节 3 学分;

2、硕博连读/本直博:总学分≥ 28 学分,其中课程学分≥ 24 学分,其他培养环节 4 学分。

培养目标

1、思想品德要求

拥护中国共产党,掌握马克思列宁主义、毛泽东思想和中国特色社会主义理论,形成社会主义核心价值观,坚定“四个自信”,树立中国特色社会主义共同理想;树立爱国主义思想,拥有为国家富强、民族昌盛而奋斗的责任和担当意识,具有团结统一、爱好和平、勤劳勇敢、自强不息的精神;具有法治观念和法律意识,遵纪守法、诚实诚信;养成良好的道德品质、行为习惯和职业道德,具有爱岗敬业、团结协作、勇于实践、艰苦奋斗、止于至善的优秀品质。

2、学术能力要求

学术型硕士研究生应掌握有关学科坚实的基础理论和系统的专门知识;具有从事科学研究工作或担负专门技术工作的能力;具备应用外语开展学术交流的能力。

学术型博士研究生应掌握有关学科坚实宽广的基础理论和系统深入的专门知识;具有独立从事科学研究的能力,在学术或专门技术上做出创造性的成绩;具备较宽的国际学术视野和较强的国际学术交流能力。

3、学术诚信要求

恪守学术道德、崇尚学术诚信,热爱科学研究,具有严谨的科研工作作风和勇攀科学高峰的钻研精神。

科研能力及素质等要求

一、基本素质要求:

1、学术素质:具有良好的科学精神和严谨的科学态度;掌握现代生态学的基本理论、基本知识、基本实验技能或生态工程设计的基本方法,并了解生态学的理论前沿、应用前景和最新发展动态;熟悉国家环境保护、自然资源合理利用、可持续发展、知识产权等有关政策和法规的同时,具有一定的与本学科相关的知识产权、社会伦理等方面的基本知识;掌握资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取相关信息的能力和使用英语进行学术交流的能力。

2、学术道德:具有严谨、求实的科学态度和追求真理的高尚品德,严格遵守学术规范。尊重他人的研究成果,杜绝任何剽窃他人成果、捏造和歪曲数据资料等不当学术行为。

二、基本能力要求:

1、知识获取与学术鉴别能力:有能力获得在生态科学、生态工程、生态管理领域开展研究所需要的生物学、系统科学、生态学、生态设计、生态规划、自然保护与管理等方面的背景知识,能够有效地使用数据库检索、数据处理等信息技术获得生态学相关领域的研究成果。熟悉某一特定生态学研究领域的文献,掌握该领域国内外研究动态,能够判断研究领域现有学术争论,并根据已有研究基础进行选题论证,并设计可行的研究方案,取得新的成果。

2、科学研究与学术创新能力:应该在生态科学、生态工程技术或生态管理的某一专门领域获得较强的专业理论研究、工程应用能力。能够提出有关的科学、应用问题,为解决这一问题设计和实施所需要进行的实验室研究和野外调查工作,并对所获得的结果进行客观评价。具体包括掌握与研究课题相关的调查方法和实验技术,了解相关技术的原理、研究中使用的必要仪器设备的构造原理、研究中应注意的事项;对调查、观测和实验方法中的质量控制有良好的理解,在研究方案中设置有效的对照与重复,对数据进行必要的统计处理;并对所获调查、观测和实验结果及其意义进行合理分析与适当评价。博士生应开展具有原始创新意义的探索性研究工作,主要研究成果能够发表在SCI/EI/SSCI收录的本专业领域国际期刊上;硕士生的主要研究成果应该具有创新性并能够发表在国内有影响的中文核心期刊上。

3、学术交流和教学能力:硕士生应具备学术交流的基本能力,包括清晰地演讲、写作、符合逻辑的辩论等;博士生还应具备熟练地应用英语发表国际论文、和学术报告和进行学术交流与研讨的能力,并具有一定的教学能力。为培养这些能力,应在研究计划的准备阶段定期进行文献报告、研究进展汇报、参加文献讨论会和学术报告会,并进行与论文相关的研究方向的学术交流,在国内外学术会议上作口头发言或以墙报展示自己的研究结果。此外,应具备团队精神和与他人合作的能力;还应当参与对本科生的教育过程(作为助教、指导教师或实验课教师),扩大自己在研究论文内容之外的广泛兴趣,培养指导他人从事科学探索的能力。

课程设置

公共课程:中国马克思主义与当代、马列经典著作选读、第一外国语、中国特色社会主义理论与实践研究、自然辩证法;

必修课程:专业外语与论文写作、生态学进展、高级生态学、生态学研究方法、滨海湿地生态学、生态工程原理与方法;

选修课程:污染生态学专题、群落与生态系统、分子生态学专题、高级海洋生态学、生态设计与规划、数据统计分析与处理、环境与生态信息系统、环境与生态组学技术、海洋环境生态学、仪器分析及其实验技术。

其他培养环节及要求

1、学术讲座

在学期间应至少要参加20次的专题讲座、学术报告或学术论坛。 按要求登录研究生系统选修“学术讲座”;论文答辩申请前提交学术报告登记卡审核。

2、中期考核

对博士生采用笔试(撰写非学位论文选题的国家自然科学基金申请书)和面试(模拟基金申请答辩)形式,重点考察是否掌握本学科坚实宽广的基础理论和系统深入的专门知识,确定其是否具备开展本领域方向科研的能力,提出博士生分流的具体意见进入论文阶段。 按要求登录研究生系统选修“中期考核”;第二学年春季学期(直博生为第三学年春季学期)完成中期考核,中期考核通过后可获得学分。

3、文献综述与科研报告

重点考察研究生文献综述与科研报告的写作能力。 由导师或导师组考核。

4、开题报告

1)研究生在了解国内外研究动态及预实验的基础上,向导师组提出开题报告申请,填写《厦门大学研究生开题报告审核表》,内容包括:① 开题论文题目;② 选题依据;③ 研究目标与内容;④ 研究计划。

2)导师组听取研究生的开题报告,并进行可行性论证,对该生的选题尤其是研究方案提出意见和建议。研究生根据论文选题报告会的意见,进行修改研究方案,提出完整的研究计划(包括进度及预期成果等)。 按要求登录研究生系统选修“开题报告”;第二学年春季学期(直博生为第三学年春季学期)结束前完成开题报告,《开题报告审核表》应提交研究生秘书进行审核。导师召集导师组成员召开学位论文开题报告会。

5、社会实践

在学期间,至少参与一项导师的科研课题或学校、学院其相关团体或机构组织的社会调查。 按要求登录研究生系统选修“教学实践(含社会实践)”;按规定完成教学或社会实践,《研究生实践活动报告表》应提交研究生秘书进行审核。

6、教学实践

在学期间,作为助教、实习指导教师或实验课助理至少参与一门本科或研究生课程或实习的教学指导工作。

7、校外学习、交流经历

鼓励研究生国(境)内外其他高校、研究所的生态学及相近专业进行学习和交流。但无硬性规定。

学位论文

硕士学位论文的基本要求:①基本论点、结论和建议应有理论意义或实际价值;②论文内容应能反映作者掌握本学科坚实的基础理论和系统的专业知识;③表明作者已掌握本研究课题的研究方法和技能,具有从事科学研究或担负专门技术工作的能力;④应有新的见解,取得一定的科研成果。

博士学位论文的基本要求:① 基本论点、结论和建议应具有较大的理论意义和实际意义;② 论文内容应能反映博士生已掌握本学科坚实宽广的基础理论和系统深入的专业知识;③ 应能反映博士生已掌握本研究课题的研究方法和技能,具有独立从事科学研究工作的能力;④ 有创造性的见解,取得一定的科研成果。

上文所述就是厦门大学生态学研究生学术学位培养方案的相关介绍,欢迎广大学员报考厦门大学在职研究生学位深造,非全日制研究生、专业硕士研究生更多报考信息请咨询亚培研学研究生培训老师。

厦门在职研究生学位在线报名
相关文章推荐

18

2024.11

南京财经大学马克思主义基本原理硕士研究生学术学位培养方案

南京财经大学马克思主义基本原理硕士研究生学术学位,基本学制为3年,030501 马克思主义基本原理​研究方向:1、马克思主义意识形态理论研究;2、马克思主义与当代科技文化发展研究;3、马克思主义生态文明思想研究;学位课程:马克思主义前沿问题专题研究、马克思主义经典著作选读、马克思主义中国化与当代发展、马克思主义科学技术与社会发展理论研究。

18

2024.11

南京财经大学马克思主义基本原理硕士研究生学术学位培养方案

南京财经大学马克思主义基本原理硕士研究生学术学位,基本学制为3年,030501 马克思主义基本原理​研究方向:1、马克思主义意识形态理论研究;2、马克思主义与当代科技文化发展研究;3、马克思主义生态文明思想研究;学位课程:马克思主义前沿问题专题研究、马克思主义经典著作选读、马克思主义中国化与当代发展、马克思主义科学技术与社会发展理论研究。

18

2024.11

南京财经大学统计学一级学科研究生学术学位介绍

南京财经大学统计学研究生学术学位,学科于2011年获统计学一级学科硕士点授予权。0714 统计学研究方向:社会经济统计、大数据统计、现代金融统计;专业课程:国民经济核算、多元统计分析、抽样调查方法、试验设计、统计预测与决策、金融统计方法与数据分析。

18

2024.11

南京财经大学统计学一级学科研究生学术学位介绍

南京财经大学统计学研究生学术学位,学科于2011年获统计学一级学科硕士点授予权。0714 统计学研究方向:社会经济统计、大数据统计、现代金融统计;专业课程:国民经济核算、多元统计分析、抽样调查方法、试验设计、统计预测与决策、金融统计方法与数据分析。