学科概述
温州大学设计学学科,由原温州师范学院和原温州大学的艺术设计学科融合发展而来,多年来植根于温州“百工之乡”和“书画名城”,紧密结合地方经济与产业,为浙南设计专业人才的培养做出了突出贡献。本学科现设服装与服饰设计、视觉传达设计、环境设计、产品设计四个本科专业。设计学为温州大学“十二五学科提升战略”重点A类学科,服装与服饰设计专业为国家一流专业建设点、浙江省特色专业,产品设计专业为温州市重点专业。
1305 设计学一级学科研究方向
1、鞋履设计与时尚研究:时尚产业是浙江省重点发展的八大万亿产业之一,温州是“中国鞋都”,本方向以鞋履设计文化研究和鞋履时尚设计为两大研究领域,结合现代的时尚审美理念对鞋履产品进行设计创新,同时,将时尚设计与智能生产、智能穿戴、绿色材料、3D打印等新技术结合,提升鞋类产品研发水平,具有广阔的就业前景。
2、服装设计与制造研究:本方向以民族传统文化聚集和现代服装技术创新为两个基本落脚点,展开对“服装设计”的系统性研究与探索,观察服装现象,提炼服装文化,进行服装设计实践,改良服装设计技术,探索服装设计规律。主要涵盖服装文化研究与企业文化建设、服装设计技术研究与开发、时尚管理与时尚传播三个领域。
3、环境艺术与室内产品设计研究:本方向立足于对空间环境和室内进行整合设计,包括对建筑室内外空间环境及家居产品的设计与虚拟仿真。通过对空间进行艺术和技术处理,体现出特定的氛围和风格,从而满足人们的功能使用及视觉审美的需要,旨在培养能从事实际宣传、开发和设计工作的应用型高级专业人才。
师资队伍
本学科现有专任教师24人,其中教授6人,副教授16人,博士4人,硕士研究生导师10人,教学成果与科学研究成果丰硕,相比同类院校有较大优势;多人在省、市行业协会任领导职务,学科建设与行业结合度高,引领地方文化建设效果显著。
学术带头人:李运河,二级教授,长期从事鞋靴设计与鞋履文化研究,是本方向国内顶级专家学者,是我国鞋靴设计本科教学的开创者,兼任教育部高校轻工类专业教学指导委员会委员,浙江省鞋业产业集群首席专家,温州市文联副主席等职务,获得国家精品资源共享课,国家教学成果奖一等奖(第四),浙江省教学成果二等奖2项,温州市551人才第一层次等荣誉。主持国家社科基金艺术学项目1项,教育部和浙江省社科规划项目各1项,其它省部以上教学科研项目4项,发表学术论文50多篇。
特色和优势
特色1:立足地方经济,服务产业升级。鞋履和服装方向以“中国鞋都”和“中国服装名城”为基础,致力于温州市委市政府建设“时尚之都”的城市发展战略,环境艺术与室内产品设计方向以产品设计、环境设计、视觉传达设计三个专业融合为突破口,服务于温州“中国轻工名城”,助推经济转型发展。
特色2:植根瓯越文化,深入地方工艺美术研究。温州是“国家历史文化名城”, 本学科以“百工之乡”、“书画名城”为根基,致力于挖掘地方工艺,黄杨木雕、瓯塑、瓯绣、石雕、彩石镶嵌、十字花边、发绣等丰富的传统工艺和非物质文化遗产,为时尚设计及创意设计提供了丰富的文化支撑。
优势:本学科紧扣地方经济和地域文化特点,建设步伐扎实,近年来成果丰硕:主持国家社科基金项目3项,省部级课题9项,国家精品课程2门,获得国家级教学成果奖1项(排名第4),浙江省高等教育教学成果奖二等级2项等荣誉。
上文所述就是温州大学设计学硕士研究生学术学位学科的相关介绍,欢迎广大学员报考温州大学在职研究生学位深造,非全日制研究生、专业硕士研究生更多报考信息请咨询亚培研学研究生培训老师。
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2024.11
南京财经大学马克思主义基本原理硕士研究生学术学位,基本学制为3年,030501 马克思主义基本原理研究方向:1、马克思主义意识形态理论研究;2、马克思主义与当代科技文化发展研究;3、马克思主义生态文明思想研究;学位课程:马克思主义前沿问题专题研究、马克思主义经典著作选读、马克思主义中国化与当代发展、马克思主义科学技术与社会发展理论研究。
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2024.11
南京财经大学马克思主义基本原理硕士研究生学术学位,基本学制为3年,030501 马克思主义基本原理研究方向:1、马克思主义意识形态理论研究;2、马克思主义与当代科技文化发展研究;3、马克思主义生态文明思想研究;学位课程:马克思主义前沿问题专题研究、马克思主义经典著作选读、马克思主义中国化与当代发展、马克思主义科学技术与社会发展理论研究。
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2024.11
南京财经大学统计学研究生学术学位,学科于2011年获统计学一级学科硕士点授予权。0714 统计学研究方向:社会经济统计、大数据统计、现代金融统计;专业课程:国民经济核算、多元统计分析、抽样调查方法、试验设计、统计预测与决策、金融统计方法与数据分析。
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南京财经大学统计学研究生学术学位,学科于2011年获统计学一级学科硕士点授予权。0714 统计学研究方向:社会经济统计、大数据统计、现代金融统计;专业课程:国民经济核算、多元统计分析、抽样调查方法、试验设计、统计预测与决策、金融统计方法与数据分析。