2023年全国硕士研究生入学初试自命题科目考试大纲
科目代码: 882 考试科目: C语言程序设计
一、考查目标
掌握C语言的基本语法、程序设计过程;熟悉结构化程序设计的编程思想,具备编程解决实际问题时的基本分析、设计和调试能力。
二、考试内容和要求
1、 C语言概述
(1)编译型高级语言、结构化程序设计语言的基本概念;
(2)C语言程序代码的基本框架(头文件、源文件、入口函数、执行顺序)与三种基本结构(顺序、选择、循环);
(3)C语言程序从源码到可执行文件的编译、链接过程。
2、数据类型、运算符、表达式与输入输出
(1)数据类型分类:基本类型、数组类型、结构体、联合体、枚举、指针;
(2)基本类型(布尔型、字符型、整型、浮点型)数据的存储方式与数据表示范围;
(3)变量和常量的定义与访问;
(4)基本类型变量赋初值;
(5)不同基本类型数据间的转换;
(6)typedef关键字的作用与使用;
(7)算术、关系、逻辑、位、逗号运算符;
(8)运算符在运算表达式中的优先级;
(9)sizeof关键字的使用;
(10)输入输出函数的基本格式与使用及数据输出时的格式控制。
3、选择结构
(1)if选择语法;
(2)switch选择语法;
(3)三目运算语法。
4、循环结构
(1)for循环语法;
(2)while和do while循环语法;
(3)continue和break关键字的作用与使用。
5、数组
(1)一维数组的定义、初始化及下标访问;
(2)二维数组的定义、初始化及下标访问。
6、字符串
(1)字符数组和字符串的关系;
(2)字符数组的定义、初始化及下标访问;
(3)字符串的输入输出;
(4)字符串相关函数(求长度、比大小、拷贝、拼接)的使用。
7、函数
(1)函数的定义、声明和调用;
(2)函数的参数(形参、实参)和返回值;
(3)return指令的作用与使用;
(4)函数的调用过程;
(5)函数的递归调用;
(6)数组作为函数参数的方式;
(7)局部变量和全局变量的区别;
(8)全局变量的零初始化。
8、指针
(1)内存地址、指针与指针变量的概念;
(2)指针运算符(*)与地址运算符(&)的使用;
(3)获取变量的指针及使用指针变量访问变量;
(4)获取数组、字符串的指针及使用指针变量访问数组、字符串中的元素;
(5)malloc和free函数的作用与使用;
(6)函数参数或返回值为指针时的注意事项;
(7)函数指针及使用。
9、结构体、共用体、枚举
(1)结构体类型数据的定义、初始化及访问;
(2)通过指针与箭头表达式(->)访问结构体变量的成员;
(3)共用体类型数据的定义及访问;
(4)枚举类型数据的定义及使用。
10、编译预处理
(1)不带参数的宏定义、带参数的宏定义;
(2)include文件包含命令;
(3)条件编译。
三、考试形式和试卷结构
(一)试卷总分及考试时间
本试卷总分为150 分,考试时间为3小时。
(二)试卷题型结构及分值比例
选择题(30分,共有20个题,每题1.5分) 20%
填空题(30分,共有20个空格,每个空格1.5分) 20%
程序阅读理解题(30分,共有5题,每题6分) 20%
程序设计题(60分,共有7题) 40%
上文所述就是台州学院C语言程序设计初试自命题考试大纲的相关介绍,欢迎广大学员报考台州学院在职研究生学位深造,非全日制研究生、专业硕士研究生更多报考信息请咨询亚培研学研究生培训老师。
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2024.11
南京财经大学马克思主义基本原理硕士研究生学术学位,基本学制为3年,030501 马克思主义基本原理研究方向:1、马克思主义意识形态理论研究;2、马克思主义与当代科技文化发展研究;3、马克思主义生态文明思想研究;学位课程:马克思主义前沿问题专题研究、马克思主义经典著作选读、马克思主义中国化与当代发展、马克思主义科学技术与社会发展理论研究。
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2024.11
南京财经大学马克思主义基本原理硕士研究生学术学位,基本学制为3年,030501 马克思主义基本原理研究方向:1、马克思主义意识形态理论研究;2、马克思主义与当代科技文化发展研究;3、马克思主义生态文明思想研究;学位课程:马克思主义前沿问题专题研究、马克思主义经典著作选读、马克思主义中国化与当代发展、马克思主义科学技术与社会发展理论研究。
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2024.11
南京财经大学统计学研究生学术学位,学科于2011年获统计学一级学科硕士点授予权。0714 统计学研究方向:社会经济统计、大数据统计、现代金融统计;专业课程:国民经济核算、多元统计分析、抽样调查方法、试验设计、统计预测与决策、金融统计方法与数据分析。
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2024.11
南京财经大学统计学研究生学术学位,学科于2011年获统计学一级学科硕士点授予权。0714 统计学研究方向:社会经济统计、大数据统计、现代金融统计;专业课程:国民经济核算、多元统计分析、抽样调查方法、试验设计、统计预测与决策、金融统计方法与数据分析。