南昌航空大学材料科学与工程学院成立于2004年12月,起源于1952年建校时创办的热处理科和表面处理科两个专业(热处理和表面处理是我国航空、航天工业布点设置的首批材料热表类专业之一),先后经历了“材料工程系”、“材料科学与工程系”、“材料科学与工程学院”三个阶段。2009年6月,在原材料科学与工程学院的金属材料工程、高分子材料与工程专业基础上组建新的材料科学与工程学院。
材料科学与工程学院现设有金属材料及热处理系、腐蚀与防护系、高分子材料与工程系、复合材料与工程系、无机非金属材料工程系、材料科学基础实验中心。现有金属材料工程、高分子材料与工程、复合材料与工程、无机非金属材料工程4个本科专业。其中金属材料工程专业为国家级特色专业、江西省首批品牌专业、教育部和江西省“卓越工程师”培养计划试点专业,2017年江西省高校专业综合评价排名第一,2018年通过国家教育部工程教育专业认证,2019年入选江西省一流(优势)专业,2020年入选国家级一流本科专业建设点。中国科学评价研究中心、武汉大学中国教育质量评价中心和中国科教评价网联合推出的《中国大学及学科专业评价报告(2018-2019)》,我院金属材料工程专业获唯一五★+水平,在全国所有开设金属材料工程专业的80所高校中排名第1。我校是江西省高校最早开设高分子材料与工程专业的高校,也是江西省高校最早、目前唯一开设复合材料与工程专业的高校。高分子材料与工程、复合材料工程两个专业是学校特色工科专业,航空特色鲜明,是“十一五”国防重点专业“材料科学与工程”的重要组成部分,高分子材料与工程专业入选江西省2019年度省级一流本科专业建设点。无机非金属材料工程专业的新能源材料方向是国家战略性新兴产业和江西省重点扶持专业方向。
学院现有“材料科学与工程”一级学科硕士点,“材料物理与化学”、“材料学”、“材料表面与界面工程”、“高分子材料工程”4个二级学科硕士点,“材料与化工”专业学位硕士点以及“军用关键材料”国防特色学科。“材料科学与工程”是江西省高校“十二五”重点学科,是“十一五”国防特色学科专业和国防重点专业。“材料学”学科是江西省高校“十一五”重点学科,是江西省第二批示范性硕士点;“材料物理与化学”学科是江西省高校“十一五”重点学科。“航空材料表面科学与工程”学科是江西省双一流学科、学校博士学位学科建设点“航空宇航科学与技术”方向之一。“材料科学”学科进入ESI全球排名前8‰。
085600 材料与化工专业学位硕士学位授权点是根据国务院相关文件在原材料工程和化学工程专业学位领域基础上调整而成,主要面向材料与化工等行业领域,培养具有一定创新能力的应用型和复合型高层次工程技术和工程管理人才;重点开展先进材料制备与性能调控技术、材料表面与涂层技术等方面工程应用研究工作。
通过多年建设,本专业学位硕士点已经形成了一支学术力量强的学术队伍,现有教授35人,副教授23人,各层次人员配备齐全,学术氛围浓厚。主要的平台有拥有“军用关键材料”国防特色学科、“轻合金加工科学与技术”国防重点学科实验室、航空材料热加工技术航空科技重点实验室、江西省“航空材料”工程研究中心、江西省“航空材料表面技术”工程研究中心、江西省“金属材料微结构调控”重点实验室,建有江西省材料科学与工程产学研示范基地。与江西方大钢铁集团有限公司、中国航发北京航空材料研究生院等单位分别合作建有江西省“材料科学与工程”研究生创新教育基地、江西省行业企业与高校研究生联合培养基地等。现有实验室面积6000余平方米,具有扫描探针显微镜、能谱仪、激光闪光法导热仪、X射线衍射仪、微波烧结炉、真空热处理炉、高温热压炉、热膨胀仪、ZETA电位分析仪、X射线荧光测厚仪、红外光谱仪、微机控制电子万能试验机等近4000余万元的教学和科研设备。
培养目标及毕业生适应的工作领域:毕业生毕业去向主要为航空航天、机械、电子信息、冶金、化工等行业,从事材料生产、新材料的研究与开发、工艺与设备设计、质量检验、材料化学失效和控制技术研究等工作。
上文所述就是南昌航空大学材料与化工硕士研究生专业学位学科的相关介绍,欢迎广大学员报考南昌航空大学在职研究生学位深造,非全日制研究生、专业硕士研究生更多报考信息请咨询亚培研学研究生培训老师。
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2024.11
南京财经大学马克思主义基本原理硕士研究生学术学位,基本学制为3年,030501 马克思主义基本原理研究方向:1、马克思主义意识形态理论研究;2、马克思主义与当代科技文化发展研究;3、马克思主义生态文明思想研究;学位课程:马克思主义前沿问题专题研究、马克思主义经典著作选读、马克思主义中国化与当代发展、马克思主义科学技术与社会发展理论研究。
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2024.11
南京财经大学统计学研究生学术学位,学科于2011年获统计学一级学科硕士点授予权。0714 统计学研究方向:社会经济统计、大数据统计、现代金融统计;专业课程:国民经济核算、多元统计分析、抽样调查方法、试验设计、统计预测与决策、金融统计方法与数据分析。
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