杭州电子科技大学理学院统计学（一级）学科硕士学位点是为适应我国现代统计事业发展对统计专门人才的迫切需要、创新统计学人才培养模式、提高统计学人才培养质量而设置的。主要培养具有坚实的统计学理论基础，系统掌握统计学领域的专门知识，能独立从事实际数据的采集、观察和处理，并具有较强的统计分析、科学计算和解决实际问题能力的高级人才。

0714 统计学一级学科包括数理统计和金融统计两个学科方向，遵循理论与实践相结合的原则，开设的课程包括概率与测度、随机过程、概率极限理论基础、高等数理统计、多元统计分析、非参数统计、数据挖掘、金融数学、时间序列分析、统计软件及其应用等。

培养目标

本专业培养具有坚实的理论基础和较强的分析、观察和解决实际问题能力的专门人才；学生应初步掌握哲学、政治经济学与自然辩证法等马列 理论的基本原理；较熟练地掌握一门外国语，能阅读本专业的外文资料； 具有严谨求实的科学态度和作风，系统掌握统计学领域的专门知识和相应基础理论，熟悉所在研究方向的基本处理问题的方法，初步具备本学科领 域内的理论研究、应用研究和计算能力，并能提出一些新的见解，具有解决相关学科领域中的数学问题或有关科学计算的实际问题的能力。能胜任本专业或相邻专业的教学科研及工程技术研发工作。

研究方向

1、数理统计：主要从事复杂数据统计分析方面的研究，注重和计算机等相关专业相结合，重点研究大数据、缺失数据等的统计分析方法和应用。 针对金融部门、政府部门等从事数据处理和分析。

2、金融统计：主要从事随机分析与金融数学、风险管理和金融时间序列分析方面的研究。针对银行、期货公司、证券公司、基金公司等金融机 构从事金融衍生产品定价、风险监管和风险度量等，重点研究随机过程、 随机分析和金融数学、金融时间序列分析的理论与方法。

学习年限

本学科硕士研究生学制为 3 年，其中课程学习时间一般为 1 年，参加科研、撰写学位论文和论文答辩的时间为 2 年。

培养方式与原则

1、学习各环节的设置与安排

（1）课程学习时间为 2 学期。课程设置由学位课、选修课和必修环节组成。学位课包括公共学位课和专业学位课两类；选修课包括专业选修课和公共选修课两类。

（2）根据学科发展与社会对人才培养要求，可以对培养计划内部分课程进行调整，建立开放性、动态性课程内容改革机制，如课程模块化教育改革、创新创业能力培养等，充分体现前沿把握、社会参与、学创研用结合。

2、导师负责制与培养要求本学科实行导师负责制，导师全面负责研究生的培养，对学生应严格要求，严格管理。导师有义务对其硕士研究生的选课、毕业论文选题等进行具体指导，解答研究生学习过程中存在的各种问题，同时也应做到教书育人，帮助学生全面健康成长。研究生也应经常与导师沟通，及时汇报自己的思想、学习与课题研究进展等情况。

（1）本学科硕士研究生的培养采用讲授、讨论班等课堂形式，同时注重文献查阅、课外交流、导师指导等课外学习方式。

（2）鼓励研究生积极参加相关方向的学术活动，包括积极参加相关学科的学术报告及对外学术交流，使他们在科研上具备团结合作、敬业求实、勇于创新的精神。

（3）鼓励学生进行交叉学科的学习，培养学生综合应用数学知识的能力，适应社会发展对人才的需求，加强研究生综合能力的培养。使研究生具备从所选研究课题的最新科研成果中发现问题的初步能力，同时在导师指导下解决一些有一定意义的学术问题与实际问题。

学分要求

学术学位硕士研究生培养实行学分制。本学科硕士研究生在学习阶段 至少应修满 29 学分（包括学位课、选修课和必修环节），其中课程学习 26 学分（学位课不低于 18 学分），必修环节 3 学分，但一般不超过 33 学分。

本学科允许学生在导师指导下，跨学科选修专业学位课、专业选修课， 所修学分可以计算作本学科培养方案选修课（含专业选修课和公共选修课） 学分。

本学科允许学生在导师指导下，在本学科培养方案内多选修专业学位课，所修学分可以计算作本学科培养方案选修课（含专业选修课和公共选修课）学分。

课程设置

公共学位课程：新时代中国特色社会主义 理论与实践研究、第一外国语、自然辩证法概论

专业学位课程：随机过程、高等数理统计、泛函分析、实分析基础、概率极限理论基础、多元统计分析

专业选修课程：非参数统计、概率与测度、数据挖掘、统计软件及其应用、金融数学、时间序列分析、量子信息理论、神经网络及其算法、抽象代数、模糊集理论、逼近论、不确定优化的理论与算法、最优控制理论、生命科学中的数学方法

公共选修课程：压力管理与潜能开发、英语听说、体育、科技文献检索、企业运营管理、知识产权、学术英语写作、日语、生涯管理与就业指导、习近平新时代中国特色社会主义思想专题研究、马克思恩格斯列宁经典著作选读、科技创新与创业、数学建模、智慧城市技术和应用、20 世纪欧美文学专题、中国艺术赏析、心理学与生活、科技翻译、研究方法入门、工程伦理

学位论文

1、文献选读

学生必须对毕业论文选题方向的前沿研究有一定的了解，在撰写毕业论文前至少阅读相关领域的近期学术论文 50 篇,  其中外文文献不少于 20篇，近五年的文献不少于 10 篇。学生必须参加相关领域的学术讨论班，并在讨论班报告（含文献阅读报告）至少 5 次。

2、开题报告

在撰写毕业论文前应按照要求认真完成开题报告、文献综述等毕业论文的前期准备。毕业论文选题应为其研究方向的学术性课题，选题一般应在导师指导下于第三学期确定，鼓励学生在所学专业方向自主选题。

3、论文撰写

（1）毕业论文撰写期间实行中期检查制度,在第四学期研究生提交论文进展报告,由研究生导师组成的中期检查小组进行审查考核工作,对于课 题研究未能按计划完成的研究生视情况实行警示与劝退制度。

（2）通过毕业论文的撰写，使研究生初步学会科学研究中发现问题与解决问题的基本思想和方法，培养学生的创新能力。

（3）在第六学期初、中期由研究生独立完成毕业论文主体内容,并在第六学期中、末期按学校规范要求整理并打印成文。

（4）本专业毕业论文形式为学术研究论文,毕业论文必须有一定的创新，达到公开发表的质量水平（发表论文要求，按学校相关规定执行）， 经导师审查合格后，方能送审。

4、论文评阅、答辩

毕业论文评阅由学院、学校统一安排在第六学期完成，答辩一般安排在第六学期五月底之前进行。

毕业和授予学位

按学校相关规定执行。

其他

1、录取的同等学历的研究生，应在实变函数、常微分方程、计算方法、 概率统计等本科专业基础课程中选取 2 门进行加试，并达到合格要求。

2、研究生在学期间，安排教学实践，并鼓励积极参加与学科专业相关的社会实践环节，培养研究生独立工作能力和表达能力，深化所学知识，提高理论联系实际能力。

上文所述就是杭州电子科技大学统计学硕士研究生学位培养方案的相关介绍，欢迎广大学员报考杭州电子科技大学在职研究生学位深造，非全日制研究生、专业硕士研究生更多报考信息请咨询亚培研学研究生培训老师。